国家自然科学基金(61162010) 作品数:12 被引量:24 H指数:3 相关作者: 杜文才 任佳 钟杰卓 彭玉艳 楼涛 更多>> 相关机构: 海南大学 澳门城市大学 长江大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 海南省自然科学基金 海南省研究生创新科研课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
无线传感器网络的系统化自适应建模 被引量:4 2016年 无线传感器网络的系统能耗制约着全网络的综合应用能力,其中节点有限的能量从根本上影响着传感器网络效能。针对无线传感器网络的全局能耗问题,提出了基于径向基函数神经网络以及状态空间表达的系统化建模方法。考虑到无线传感器网络的拓扑结构与分级关系,采用径向基函数神经网络自适应实时规划系统。鉴于各传感器节点对数据的不同处理方式与能耗密切相关,对全系统能耗建立系统化矩阵模型。仿真分析表明该模型可根据实际应用背景调整设置完成全局优化。 钟杰卓 杜文才 吴慰关键词:无线传感器网络 径向基函数神经网络 动态优化 基于跨层优化的认知无线电频谱资源管理研究 2014年 考虑到认知无线电网络可用信道在工作频率、带宽、传输范围和干扰范围等不同方面所具有的特异性,基于跨层的优化框架被提出并应用在认知无线电的调度、频谱分配和其路由算法.该算法能够借助已知的信道特性构造出频谱调度矩阵,而且可以将混合型NP-hard线性规划问题简化,同时算法中的遍历算法可以显著降低构建调度矩阵的计算复杂度(从原来的O(2M)降低到O(M2)).仿真结果显示了该算法能够显著提高认知无线电网络的性能. 舒磊 杜文才关键词:认知无线电 频谱 资源管理 多目标跟踪下的无人机分布式通信决策模型 被引量:1 2014年 无人机组协同跟踪多目标时,需要对局部信息进行共享,以达到目标信息的准确一致,避免任务分配的冲突。常用的协同跟踪算法都假设编队的态势信息一致,但由于动态环境中噪声等不确定因素以及目标状态的动态变化,使得UAV的态势信息不一致,从而产生任务冲突,降低效率。为解决上述问题,提出一种分布式通信决策模型,利用卡尔曼滤波算法对无人机局部观测信息进行滤波处理,当局部任务分配结果与当前执行的跟踪任务产生冲突时,无人机发出通信信息,实现局部信息共享,达到态势信息的一致。仿真结果验证了改进模型的有效性。 崔亚妮 任佳 杜文才关键词:多无人机 目标跟踪 基于ITM模型的海上移动信道传输模型 被引量:3 2014年 针对海上复杂多变的电磁环境所导致的移动信道的传输路径损耗特性,提出Irregular Terrain Methodology(ITM)改进模型。该算法通过补充双径模型,来计算1 km范围内的海上移动信道传输损耗;通过加入雨衰模型来对出现下雨的海上电磁波传播进行修正;在此基础之上,采用仿真软件对ITM模型和改进后的ITM模型进行对比,分析发现,在海上移动信道传输下,该改进后的ITM模型较之ITM模型,能够更好地反映远海区域移动信道传输特征,并能够提高远海区域移动信道传输的质量。 赵雨薇 迟迅 任佳关键词:衰落 无线电波传播 一种基于理想隐性马尔科夫模型的地图匹配算法 被引量:2 2014年 描述了一种基于理想马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的地图匹配算法IHMM,然后提出了一种新的状态转移概率计算方式,使得这一隐形马尔科夫模型严格符合Viterbi算法的要求,最后在真实数据集上对该算法进行测试.结果显示:尽管该算法的实现较为简单,但在GPS轨迹点含有噪声及道路网络稀疏的条件下依然拥有较好的性能. 冯通 杜文才关键词:地图匹配 时空数据库 基于贝叶斯网络的Ad Hoc网络拥塞控制 被引量:3 2014年 针对无线Ad Hoc网络由于带宽限制和自组织的特点,容易导致网络负载过重产生拥塞问题,提出了基于贝叶斯网络的固定码率(CBR)发送速率调整的拥塞控制算法。该算法通过对影响网络拥塞状态的参数进行贝叶斯网络学习;然后,使用获得的贝叶斯网络(BN)对拥塞状态进行预测,根据预测结果对网络的发送速率进行调整来提高网络的服务质量;最后,利用NS2软件对上述算法进行仿真,结果表明改进算法能够使得网络服务质量得到提升。 彭玉艳 杜文才 任佳关键词:拥塞控制 贝叶斯网络 自组织网络 服务质量 Ad Hoc网络中基于概率预测的拥塞控制算法 被引量:2 2015年 为缓解网络拥塞,提高网络服务质量,提出一种基于概率预测的拥塞控制算法(PPCC)。处理已有数据来构建贝叶斯网络,找出Ad Hoc网络中表示拥塞状态参数之间的关系;改进贝叶斯网络的推理过程,更好地利用所获网络实时参数预测拥塞状态的概率;根据预测得到的概率自适应地调整网络参数,有效地控制网络拥塞,一定程度上提高网络服务质量。仿真结果表明,PPCC算法能够控制网络拥塞,保证网络运行在具有较小时延、较高吞吐量的状态,更好地利用网络资源。 彭玉艳 杜文才 任佳关键词:拥塞控制 自组织网络 贝叶斯网络 服务质量 基于电控序列位移接收结构的无线网络信号定位算法 2017年 为解决当前5G无线网络中高速移动节点信号定位不准确和高稳定分布噪声(high stable distribution noise,HSDN)等特殊偏移噪声降低定位准确性的问题,提出基于电控旋转序列位移接收结构的5G无线网络信号定位算法。利用单一节点接收结构及环接收结构并采取分层方式,构建电控旋转序列位移接收结构;基于待定位信号与中央基站及各层接收节点之间的切线关系,初步估计待测信号方位;针对信号发射环境中的HSDN噪声频率漂移特性,通过信号定位差分机制,联合最优极大似然估计,构建基于差分方式的方位角精度优化机制,降低定位误差。仿真结果表明,与采取单一节点接收方式的GDAM算法及采取单层环接收方式的NUPOS-1算法相比,在HSDN噪声干扰环境下,该算法具有更低的信号定位误差。 张继成 羊秋玲南海环境下基于白频谱的WLAN超远距离覆盖 被引量:2 2014年 通过对南海电磁频谱占用度进行分析,提出了空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖的解决方案,在该方案下设计了一种基于空频谱的海面信道模型。该信道模型以Irregular Terrain Methodology(ITM)模型为基础,通过模型参数修订,加入双径传播效应,使其符合南海海域无线电波传输特征。通过仿真实验,证明了该海面信道模型能够准确反映出空白电视频段无线电波海面传输损耗,为空白电视频段下南海海岛无线宽带网络超远距离覆盖方案提供理论依据。 陈褒丹 任佳 莫惠芳关键词:无线宽带网络 一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法 2014年 通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高. 钟杰卓 杜文才关键词:HADOOP 大数据集 布鲁姆过滤器