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蝙蝠回声定位叫声的连续小波时频分析被引量：7: 2005年; 　连续小波变换用于分析蝙蝠回声定位叫声,通过对小波尺度的适当选取,解决了传统语谱分析的分辨率固定、计算量大、信息冗余量大的缺点.MATLAB仿真证明,小波变换分析结果并未丢失原有信息,是分析蝙蝠回声定位叫声的一种有效新途径.; 王双维秦琴冯江陈敏刘颖; 关键词：小波连续小波变换

基于DSP的重复性动态场强分布测量系统的研究: 2006年; 设计了一种以DSP为核心的专用测量系统,该系统采用独特的测量方案,可以以较少数量的传感器完成重复性动态场强分布(相对值)的实时测量。文章介绍了系统硬件设计、测量方法的基本原理及其DSP实现,给出了软件流程及实验测量结果。结果表明该系统灵活可靠,且可节省大量传感器,能够以较低的成本完成瞬态声场的实时测量。; 王双维杨雪梅曹晓琳冯江刘颖; 关键词：DSP 场强

菊头蝠科蝙蝠鼻叶宽与回声定位声波主频率的相关分析被引量：2: 2005年; 利用SPSS分析8种菊头蝠科蝙蝠:贵州菊头蝠(Rhinolophusrex)、中菊头蝠(Rhinolophusaffinis)、托氏菊头蝠(Rhinolophusthomasi)、鲁氏菊头蝠(Rhinolophusrouxi)、小菊头蝠(Rhinolophusblythi)、马铁菊头蝠(Rhinolophusferrumequinum)、皮氏菊头蝠(Rhinolophuspearsoni)、角菊头蝠(Rhinolophuscornutus)的回声定位声波主频率(DF)与鼻叶宽(NW)的相关性,分析结果显示:在控制前臂长影响的情况下,菊头蝠回声定位声波主频率与鼻叶宽呈显著负相关(r=-0.8539,P=0.014),而在控制鼻叶宽影响的情况下,主频率与前臂长之间的相关性不显著(r=0.3849,P=0.394),由此可见,尽管声波主频率和鼻叶宽及前臂长均相关(r1=-0.918,P=0.001,df=6;r2=-0.711,P=0.048,df=6),但如果仅仅研究一个变量和主频率的关系时,鼻叶宽的意义更大。本文的最后,分析并探讨了上述负相关关系产生的机理。; 金龙如孙克萍刘颖王琪吴磊孙丽辉; 关键词：菊头蝠

马铁菊头蝠夏季对鳞翅目昆虫的捕食策略被引量：4: 2005年; 在自建模拟实验室(9 m×4 m×4 m)内驯养马铁菊头蝠(Rhinolophus ferrumequinum), 夜间在实验室内和野外观察蝙蝠的捕食行为, 并通过收集蝙蝠的食物残体和参照调查的当地昆虫区系鉴别鳞翅目(Lepidoptera)昆虫的种类. 研究表明, 马铁菊头蝠夏季食物主要以鳞翅目为主, 包括11科30余种蛾, 主要以夜蛾科Noctuidae (数量百分比为36.6%)、天蛾科Sphingidae (24.1%)、尺蛾科Geometridae(13.4%)和刺蛾科Limacodidae(9.5%)为主, 捕食的鳞翅目昆虫前翅翅长多介于10～40 mm之间(数量百分比为97.7%). Pearson相关分析表明马铁菊头蝠在捕食过程中不是随机捕食, 而是有选择性. 捕食方式主要为空中飞行捕食(昆虫夜间活动高峰期)和鹟式捕食(flycatching)(昆虫夜间活动高峰期后), 没有观察到地面拾遗式捕食.; 金龙如冯江孙克萍刘颖吴磊李振新张喜臣; 关键词：鳞翅目昆虫菊头蝠捕食策略夏季捕食方式刺蛾科

依据回声定位声波参数判别同域栖息的蝙蝠种类被引量：3: 2006年; 利用超声波监听仪(D 980)在同一研究区域内记录到5种蝙蝠63个个体自然飞行状态下回声定位的叫声138次.依据声谱图可分为(FM/)CF/FM型(马铁菊头蝠Rhinolo-phus ferrumequinum)和FM型(绯鼠耳蝠Myotis formosus、伊氏鼠耳蝠Myotis ikonnikovi、水鼠耳蝠Myotis daubentoni和白腹管鼻蝠Murina leucogaster).马铁菊头蝠的声波能够比较容易地从5个种类中辨别出来.采用逐步判别分析方法对其他4种蝙蝠回声定位声波的6个参数进行了判别,结果显示,蝙蝠种类判别正确率为84.1%.表明回声定位声波参数在蝙蝠种类识别中具有重要作用,可用于检验研究区域内依据体型鉴定蝙蝠种类的准确度,也可为预测蝙蝠对生境的利用方式提供依据.; 孙克萍冯江金龙如刘颖姜云垒; 关键词：蝙蝠回声定位叫声

以少量传感器实时测量空间对称动态场任意多点场强的方法及其应用: 2005年; 探讨了以少数量的传感器实现实时测量空间对称动态场任意多点场强的方法,结合某蝙蝠发声声场强度分布测量系统的设计,介绍了该方法在此测量系统中的应用,并给出了实验测量结果。结果表明该测量方法与传统测量方法效果相当,且对于瞬态声场的测量,该方法相对于传统阵列法可节省大量传感器,降低成本。; 王双维曹晓琳冯江刘颖

飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法被引量：2: 2008年; 研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠的种类进行识别。个体识别正确率达到了80%以上,表明基于小波包分解和神经网络识别的方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。; 冯江张新娜王双维刘颖齐晓含何晓华施利民; 关键词：蝙蝠小波包主成分分析

马铁菊头蝠不同状态下回声定位声波分析被引量：11: 2006年; 在自建网室(9 m×4 m×4 m)内驯养马铁菊头蝠(Rhinolophus ferrumequinum),利用超声波探测仪录制蝙蝠不同状态下回声定位声波,声波录制与红外摄像保持同步。结果表明,马铁菊头蝠回声定位声波为调频(FM)/恒频(CF)/调频(FM)型;在蝙蝠接近猎物过程中,声脉冲持续时间和间隔时间显著变短,下调FM(即tFM)组分变得愈为显著,捕捉猎物瞬间,产生捕食蜂鸣;飞行与悬挂状态相比,声脉冲重复率、主频率、声脉冲时间、声脉冲间隔和能率环的差异均达到显著水平。; 孙克萍冯江金龙如刘颖吴磊李振新; 关键词：马铁菊头蝠飞行回声定位声波

吉林省发现绯鼠耳蝠被引量：8: 2005年; 在吉林省集安市采到绯鼠耳蝠 (Myotisformosus)样本 5只 ,为吉林省蝙蝠科新记录。对其体型与头骨进行了测量。对回声定位声波进行了录制和分析 ,发现其回声定位声波为FM型 ,一次完整声波包括1～ 2个谐波 ,主频率 (5 4 5 4± 6 3 9)kHz,通过回声定位声波特征推测 ,绯鼠耳蝠在较简单的环境中捕食中等大小的昆虫。; 刘颖伦小文李振新金龙如张喜臣冯江; 关键词：回声定位声波

飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠回声定位声波小波包识别方法被引量：1: 2008年; 为了对蝙蝠回声定位声波进行种类识别,论文基于离散小波包分解的特征提取方法,对飞行状态下短翼菊头蝠与鲁氏菊头蝠的回声定位声波进行三层小波包分解,提取两种菊头蝠在不同频率带内声波信号的能量作为特征参数,并根据U检验结果选取参数作为识别特征向量,进行BP神经网络识别。其中短翼菊头蝠和鲁氏菊头蝠回声定位声波训练样本分别为95个和102个,测试样本分别为44个和68个。对现有测试样本识别率达到100%。结果表明,基于小波包分析和神经网络的分类方法对蝙蝠回声定位声波进行识别是可行的。; 张新娜王双维冯江胡秀丽刘颖何小华施利民; 关键词：蝙蝠小波包

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吉林省杰出青年科学基金(20030114)