内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0918)
- 作品数:5 被引量:10H指数:2
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- 蒙古文词性标注及融合词性因子的蒙汉统计机器翻译被引量:1
- 2015年
- 借鉴并利用基于短语的因子化机器翻译方法,结合基于隐马尔科夫模型的词性标注系统实现了蒙古文的自动词性标注.首先使用基于短语的因子化机器翻译方法对词表词进行标注,然后用基于隐马尔科夫模型的词性标注方法对生词进行标注.实验结果表明,采取的蒙古文词性标注方法的准确率达到97.91%.最后,将该方法标注的词性融入到蒙汉统计机器翻译系统后,译文质量有了较大提高,进一步证明该方法的有效性和实用性.
- 玉霞王斯日古楞
- 关键词:词性标注机器翻译隐马尔科夫模型蒙古文
- 蒙汉机器翻译中的数词自动翻译研究被引量:2
- 2015年
- 研究了蒙古文中7类数词与蒙古文数词的语法变化形式的翻译问题.在语言学知识的基础上,应用计算机技术设计和实现了蒙古文数词的自动识别与翻译程序,将其应用到蒙汉统计机器翻译的后处理中,对机器翻译译文进行未登录数词翻译实验,结果表明,其评测结果在NIST值上提高了0.034 7,BLUE值提高了0.002 2.
- 乌丹牧其尔王斯日古楞
- 关键词:蒙古文数词
- 汉蒙机器翻译中译文动词后处理研究被引量:3
- 2016年
- 蒙古文的形态变化非常丰富,在动词词类上该特点更为明显。我们对蒙古文的动词自动生成方法进行了系统的研究。该文利用生成的蒙古语动词库,给出了对基于层次短语的汉蒙统计机器翻译译文中句尾错误词形动词进行纠正处理的方法。实验表明,该方法可以提高汉蒙机器翻译的性能和流利度。
- 王斯日古楞王春荣斯琴图阿荣玉霞
- 关键词:后处理
- 基于层次短语的汉蒙统计机器翻译研究被引量:2
- 2013年
- 使用形式化的句法分析方法——基于层次短语的翻译模型进行汉蒙统计机器翻译研究.实验证明,基于层次短语的6元模型实验结果比基于短语的3、4、5和6元的结果都要好.进一步对基于层次短语的汉蒙统计机器翻译系统译文中的汉语未登录数词进行后处理,从而提高了翻译系统性能.
- 王春荣王斯日古楞阿荣
- 基于条件随机场的蒙古文人名识别被引量:2
- 2016年
- 将条件随机场模型应用于蒙古文人名识别中,结果表明,该方法封闭测试识别的准确率、召回率、F值分别为99.51%、99.43%、99.47%,开放测试识别的准确率、召回率、F值分别为89.28%、83.38%、86.23%.与基于规则的人名识别相比,该方法具有较高的识别准确率.
- 白慧琨王斯日古楞宁静
- 关键词:自动识别条件随机场