中国水利水电科学研究院开放研究基金(IWHR02009002)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 相关作者：段春青陈晓楠贾琦刘爽高宇更多>>
- 相关机构：南水北调中线干线工程建设管理局北京市水利水电技术中心北京师范大学更多>>
- 发文基金：中国水利水电科学研究院开放研究基金更多>>
- 相关领域：水利工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息扩散技术的西安市小麦干旱风险分析被引量：3
- 2012年
- 针对区域作物产量历史数据较少的情况,以及作物趋势产量的分析需划分较短时段逐步回归的要求,将信息扩散技术引入作物干旱风险分析研究中,利用信息扩散近似推理方法逐步回归各时段的趋势产量,并根据实际产量与趋势产量的差别,计算历年的作物干旱减产率.在此基础上,将减产率样本点数据集值化,利用信息扩散模型分析减产率的概率分布.以西安市为例,利用信息扩散技术对该区域小麦干旱进行风险分析,结果表明,西安市小麦受损程度主要集中在10%以内,受损程度20%以上可能性很小.
- 陈晓楠贾琦高宇刘爽段春青
- 关键词：信息扩散风险分析
- 基于信息扩散近似推理的农业干旱预测模型被引量：3
- 2011年
- 将信息扩散近似推理技术应用于农业干旱预测中,信息扩散近似推理将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可以将样本中的矛盾模式转换成兼容模式.借助信息扩散近似推理模型,利用农业干旱历史灾情序列对未来年份农业产量进行预测,估算减产程度.实例表明,该模型能在小样本条件下,充分挖掘数据信息,较好的预测未来的旱情,有较高的实用价值.
- 段春青陈晓楠郭芳
- 关键词：农业干旱信息扩散
- 黄河流域水资源可再生能力评价的云模型被引量：24
- 2010年
- 对流域水资源可再生能力进行科学评判,针对评价中存在随机性及模糊性的特征,建立起基于云理论的流域水资源可再生能力综合评价模型。综合考虑水资源条件、社会经济条件及用水条件等11个指标建立水资源可再生能力评价指标体系,利用二元模糊对比法确定各个指标权重,借助云模型定量描述单指标条件下待评价区域水资源可再生能力的等级,并通过模糊变换,确定综合评判等级。云模型将不确定性概念的模糊性和随机性有机地结合在一起,用隶属函数描述评价等级的模糊性,并利用超熵概念考虑隶属度本身存在的随机性,更符合实际评判的情况。应用该模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价,研究表明黄河流域的水资源可再生能力总体上较弱,其中宁夏和内蒙古最弱,其主要原因在于水资源总量短缺且水资源效率低,急需采取相关措施节流开源、提高产业用水效率,特别是需要进一步实施节水灌溉措施,降低农业灌溉定额,从而提高区域的水资源可再生能力。
- 贾琦段春青陈晓楠
- 关键词：水资源可再生能力云模型
