中国博士后科学基金(20060401009)
- 作品数：16 被引量：96H指数：5
- 相关作者：马苗张艳宁鹿艳晶田红鹏孙莉更多>>
- 相关机构：西北工业大学陕西师范大学西安科技大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 线形特征检测及其在黄河主溜线上的应用被引量：2
- 2008年
- 提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征,采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征,给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小,造成提取出的主溜点存在一定散布情况。根据河流相邻主溜点之间的连续性,分析了算法在主溜线检测中的可行性,并用实验验证了算法的有效性和与曲线拟合方法相比的优越性。
- 王志印张艳宁刘学工韩琳蔡慧敏段锋
- 关键词：黄河动态规划
- 基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法被引量：3
- 2009年
- 针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列,通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数,以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度,并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则。此外,为尽快确定最佳隶属度阈值,采用了具有群体智能的粒子群优化算法。实验表明该方法可以在一定程度上抵制SAR图像噪声,快速得到较为清晰的分割结果。
- 马苗鹿艳晶
- 关键词：合成孔径雷达图像分割灰色关联分析模糊熵粒子群优化
- 基于灰色关联分析的图像置乱程度评价方法被引量：2
- 2009年
- 为有效衡量图像置乱的程度,引入灰色理论中的灰色关联分析,提出一种新的置乱效果评价方法。该方法首先将置乱图像分块,通过计算各子块图像中每行元素的灰度均值来统计各子块的灰度信息,建立小样本序列;然后利用灰色关联分析理论计算各序列之间的灰度信息关联度来评判各子图像灰度信息的关联程度,从而获取图像的置乱效果。实验表明,该方法能有效地评价不同置乱变换的效果,且评判无须原图像参与,与基于SNR的置乱评判方法相比,能更加客观地评判置乱效果,且与人眼目测结果相符。
- 马苗谭永杰何雪莉
- 关键词：图像置乱置乱程度灰色关联分析信噪比
- 基于相邻像素间位异或的图像置乱算法被引量：15
- 2008年
- 针对数字图像的传输安全问题,提出了一种基于相邻像素间位异或的图像置乱算法。该算法首先根据每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算,然后对其按照某种规则进行像素值的交叉换位,再次改变像素点的灰度值,从而提高图像置乱效果。实验结果初步显示,该算法与Arnold等现有的置乱方法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理。
- 马苗谭永杰
- 关键词：图像置乱
- SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法被引量：8
- 2009年
- 为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.
- 马苗鹿艳晶张艳宁何雪莉
- 关键词：图像分割小波变换灰数遗传算法
- 灰色理论在图像工程中的应用研究进展被引量：34
- 2007年
- 随着传统图像信息处理技术的日趋成熟,寻求基于新理论和新思想的图像信息处理技术具有十分重要的理论意义和实用价值。为了使图像处理中的新理论——灰色理论更多地被人们所了解,首先简要介绍了灰色理论的研究内容、主要特点和基础理论;然后分别从图像处理、图像分析和图像理解3个层次来综述和分析灰色理论在图像工程中的研究进展,包括一些新的研究成果;最后,总结了在图像工程中应用灰色理论时,要解决的关键问题和未来的发展方向。研究结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎涉及了图像工程的各个方面,这充分显示它的广泛可行性、有效性,以及良好的发展潜力和应用前景。
- 马苗田红鹏张艳宁
- 关键词：图像工程灰色关联分析
- 灰色关联分析在工程图纸除噪预处理中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于灰色关联分析的工程图像除噪预处理算法。该算法首先对含噪工程图像的特点进行分析,利用图像中噪声点与边缘点的空间分布连续性不同和图像为近似二值图像的特征,确定了两个非边缘点的参考序列和一组待比较序列;然后通过这两个参考序列与各比较序列之间的灰色关联度将含噪图像的像素重新分类,从而在保留尽可能多边缘的情况下除去噪声。实验表明该除噪方法具有简单易行、效果显著,而且能同时除去多种不同类型的噪声及可动态控制去除噪声与保持边缘的折中度等优点。这对于改善细化、骨架化、识别和矢量化等后继处理结果有着重要意义和实用价值。
- 田红鹏马苗
- 关键词：灰色关联分析图像预处理
- 改进的自适应阈值小波图像抑噪算法被引量：4
- 2009年
- 深入分析VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的原理,本文提出了一种改进的自适应阈值图像抑噪算法。该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行抑噪。实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波、VisuShrink阈值法、自适应多阈值法、NormalShrink法、自适应阈值小波去噪法相比较,改进算法所得图像的视觉效果和峰值信噪比均得到改善。
- 焦莉莉刘丽马苗
- 关键词：小波变换自适应阈值
- 基于灰色理论和遗传算法的快速图像匹配方法
- 针对图像匹配速度问题,本文将灰色关联理论与遗传算法相结合,提出一种快速图像匹配方法——GGA（Grey Genetic Algorithm）法。该方法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个...
- 马苗鹿艳晶
- 关键词：图像匹配遗传算法适应度函数
- 文献传递
- 基于灰色遗传算法的快速图像匹配方法研究被引量：7
- 2008年
- 针对图像匹配速度慢,抗干扰能力差的问题,将灰色关联理论与遗传算法相结合,提出了一种鲁棒性强的快速图像匹配方法——GGA(Grey Genetic Algorithm)法。该方法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置,然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息,分别构建参考序列和比较序列,并以两序列间的灰色关联度为适应度函数。在此基础上,初始群体经过选择、交叉和变异等操作逐代进化到搜索空间的优化区域,并逼近最佳匹配位置。实验结果显示,GGA法充分利用了灰色关联理论的小样本特性和遗传算法的计算并行性,在保证一定匹配精度的情况下,实时性和鲁棒性明显提高。
- 鹿艳晶马苗
- 关键词：图像匹配遗传算法适应度函数灰色关联理论
