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中空圆柱形边界条件下非线性介质中的晶格孤子: 2013年; 本文采用自相似方法求解中空圆柱形边界贝塞尔晶格中变系数非线性薛定谔方程,得到了与数值模拟解一致的解析解,表明由非衍射贝塞尔光束诱导的光子晶格可支持稳定的自相似孤子簇.精确解ψmn是n+2层,2m极的多极孤立波,其形状及大小在传播过程中保持不变.; 姜先策徐斌梁检初易林; 关键词：空间光孤子自相似

ZigBee在身体传感器网络中的适应性评估: 2014年; 为确定ZigBee是否适合数据密集型的身体传感器网络,对ZigBee的性能进行实验评估。在争用情况下,对星型和树型拓扑结构的身体传感器网络进行数据传输率和端到端的延时测试,对时钟漂移和隐藏节点的影响进行建模并通过实验加以验证。评估结果表明,启用ACK机制,在星型拓扑结构中,没有隐藏节点的ZigBee网络可靠性较好,传输率接近100%;在树型拓扑结构中,由于路由器过载和高流量负载激活路由维护协议导致性能下降,在不启用ACK机制的情况下,传输率最差为13%。因此,要将ZigBee协议应用于身体传感器网络,还需要一种机制来分配由数据密集型设备产生的流量负载,避免网络性能下降。; 高蕾曹建忠黄近秋; 关键词：ZIGBEE协议服务质量传输率

葡萄酒和葡萄数据的统计分析方法——2012年全国数模竞赛题的实证研究被引量：1: 2013年; 基于全国大学生数模竞赛数据,选择成对比较检验,验证了两组评酒员对红葡萄酒的评分结果不存在显著性差异,并采用分类方差法分析了第二组评酒员的评分结果更加可信。同时,运用客观权折衷型模糊决策方法,对27种红葡萄样品进行了综合评价,确定了其优劣等级。; 李珠蒋辉杨国强魏泽长; 关键词：方差分析模糊决策

基于Pearson系数与多元核支持向量分类的葡萄酒分析被引量：16: 2014年; 选择Pearson相关系数筛选出与红葡萄酒各理化指标相关性较强的酿酒红葡萄理化指标,用逐步回归法建立回归方程确定了它们之间的数量关系。同时,采用多元核支持向量机对红葡萄酒样品进行分类,所分类别与人工口感评分所分类别基本相符,正确率达到91.89%,结论表明酿酒红葡萄和红葡萄酒的理化指标能很好地确定葡萄酒的口感评价。; 蒋辉邓伟民陈晓青; 关键词：葡萄酒相关系数支持向量机

基于灰色系统和BP神经网络的股指动态预测被引量：4: 2013年; 针对股价指数特有的波动性,提出了基于灰色残差模型和BP神经网络的股指动态预测方法,并运用多元线性回归模型对两种动态预测结果进行拟合.同时,随机抽取部分上证指数和道琼斯指数的实证研究表明:动态预测模型能及时调整新数据对后续预测的影响,获得了较高的预测精度.; 蒋辉徐桂烽; 关键词：股价指数灰色预测 BP神经网络多元线性回归

Discrete solitons in azimuthally modulated Bessel lattices:An introduction to solitons in quasi-periodic structure被引量：2: 2012年; The investigation of discrete solitons in quasi-periodic structure,namely azimuthally modulated Bessel lattices imprinted in photorefractive crystal,is introduced.It is shown that the discrete solitons centralize more energy in the internal layers than the Bessel lattice and moreover,the effect of centralization of discrete solitons in focusing media is stronger than that in defocusing media.The discrete solitons are unstable in some propagation constant windows and they are absolutely stable when the propagation constant is large enough.The stable solitons perform long-distance and periodic oscillation of intensity and shape under the perturbation of intrinsic excitation.; LIANG JianChu

无线多跳网络视频流的联合源编码优化算法: 2015年; 由于网络媒体的共享性和不可靠性,对无线多跳网络中视频流的支持面临更大的技术挑战。研究了视频流优化问题并提出了一种联合源网络编码机制。该机制将视频流的源分段,并分为不同的世代,以达到视频流质量的最大化。算法首先分析世代规模对网络性能如源速率、编码效率和解码延时的影响,然后为了使源速率较大,在源端产生较多数据分组,并设计一种联合网络编码机制确定各个中间节点发送到网络中分组的最佳数量,使视频流的质量达到最高。仿真实验结果表明,在世代规模合适的情况下,使用所提联合源编码机制可以增强无线多跳网络视频流的性能。; 高蕾曹建忠廖启亮; 关键词：视频流网络编码无线多跳网络

同时存在研发投资溢出和成果溢出的合作创新模式被引量：1: 2013年; 讨论企业间R&D活动同时存在研发投资溢出和成果溢出时的合作创新模式。通过一个两阶段博弈模型,讨论研发投资溢出效应θ和成果溢出效应β对合作创新模式的影响。并且,结合案例分析,说明当θ和β满足一定条件下,企业将采用合作技术共享模式;反之,将采用合作成本共享模式。; 柯忠义潘庆年彭刚; 关键词：合作创新

基于可穿戴传感器的行为识别随机逼近模型被引量：1: 2014年; 为了使分类器能够在某个强度级别的行为样本集上训练而在其他强度级别上正确分类行为,提出了行为识别的随机逼近模型。在训练阶段从加速度计的时间序列数据提取特征,然后将特征送入聚类算法。数据依据行为聚类,聚类的均值和方差组合成相对应的SAM。在识别随机行为阶段,测试样本和每种行为类别的SAM进行比较。利用聚类算法和随机逼近给每种行为创建模型,然后使用启发式随机逼近最近邻方法来对行为进行分类。在实验中结合k-均值和高斯混合模型两种聚类算法,验证了提出的随机逼近模型的性能优于其他几种流行的行为分类方案。; 高蕾曹建忠; 关键词：聚类高斯混合模型

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国家自然科学基金(61144004)