国家肉鸡产业技术体系建设专项(CARS-42-5)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：康睿叶长文赵阳陈坤杰徐幸莲更多>>
- 相关机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家肉鸡产业技术体系建设专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学更多>>
- 禽肉类PSE肉的形成与加工特性研究进展被引量：3
- 2012年
- 近些年来禽肉生产中分割产品与深加工产品的比例不断升高,鸡肉品质与加工特性越来越为从业者和消费者关注,国内外学者调查研究表明,禽肉生产过程中类PSE[pale(颜色灰白),soft(质地松软),exudative(渗水严重)]肉的发生比率最高可达50%,且类PSE肉蛋白功能特性低,影响产品质量,致使行业损失严重。文中从钙离子调控机制的紊乱与宰后成熟酶被抑制的角度对类PSE肉的形成机制进行介绍,并就类PSE肉加工特性及利用进行了综述。
- 孙皓徐幸莲黄继超
- 关键词：禽肉
- 基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态检测方法被引量：6
- 2019年
- 为了准确识别屠宰加工中肉鸡的击晕状态,提出了一种基于快速区域卷积神经网络的肉鸡击晕状态检测方法。对输入图像进行归一化处理,通过卷积神经网络(VGG16)提取肉鸡的卷积特征图,利用区域建议网络提取预测框,在卷积特征图上采用非极大值抑制算法去除重复表述的预测框;将所得的各预测框映射到卷积特征图上,得到预测框在卷积特征图上的候选区域,将其输入感兴趣区域池化层;通过感兴趣区域池化层将大小不一的候选区域进行池化操作、得到统一的输出数据,最后通过全连接层与柔性最大值分类器,输出各击晕类别的概率和预测框的坐标。将2319个样本图像按2∶1的比例随机分为训练集与测试集,对模型进行训练与实验验证。结果表明,本文建立的基于Faster-RCNN的肉鸡击晕状态分类模型对773个测试集肉鸡样本击晕状态分类的总准确率达到96.51%,对肉鸡击晕状态的预测速度可达每小时37000只,基本满足肉鸡屠宰生产线要求。
- 叶长文康睿戚超刘超赵阳陈坤杰
- 关键词：肉鸡卷积神经网络
