重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2340) 作品数:5 被引量:33 H指数:4 相关作者: 仲元昌 唐继勇 曾广朴 闫河 涂巧玲 更多>> 相关机构: 重庆大学 重庆电子工程职业学院 长江师范学院 更多>> 发文基金: 重庆市自然科学基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于CC2420的无线传感器网络节点低功耗研究 被引量:9 2009年 从节点的低功耗硬件设计和传感器节点的低功耗能量管理两方面系统地分析了传感器节点各个部分的节能策略,通过减少单个传感器节点的能量消耗,达到延长无线传感器网络寿命的目的。 余永辉 涂巧玲 彭宇兴 闫河关键词:无线传感器节点 低功耗 动态电源管理 CC2420 大规模带状无线传感器网络节点定位算法 被引量:8 2015年 针对基于三峡库区水环境监测的大规模带状无线传感器网络(WSNs),将博弈理论和优化算法应用于节点定位问题的研究,建立节点定位优化算法模型,分析模型的基本原理、可行性和具体实现方法。通过对不同分布状态网络进行定位仿真实验,测试该算法对正方形、带状、条形随机分布传感网络定位效果,实验结果表明了算法的可行性和高效性。该算法在不增加硬件开销情况下,能够提高定位精度和节点覆盖率,且收敛速度快。 鲁银芝 仲元昌 杨柳 李发传关键词:无线传感器网络 博弈论 大规模无线传感器网络覆盖优化算法 被引量:8 2014年 为了增强三峡库区水环境监测的大规模无线传感器网络(WSNs)覆盖效果和延长大规模WSNs生存时间,采用混沌人工鱼群算法。首先以最大化网络覆盖率作为优化目标,建立WSNs覆盖模型,将具有遍历性特点的混沌系统引入到人工鱼群算法中,能够有效避免算法长时间位于局部极值附近。仿真结果表明:改进的人工鱼群算法提高了网络的覆盖率,有效减低了网络的成本。 仲元昌 陈锋 李发传 孟普关键词:无线传感器网络 人工鱼群算法 混沌 基于种群密度的鲁棒多目标优化算法 被引量:1 2016年 为消除由于设计参数或环境因子扰动对多目标优化问题带来的影响,提出基于t分布构建有效目标函数,并在传统Pareto最优解评估策略基础上,一方面用种群在空间的分布密度替换NSGA2算法中基于距离的拥挤排序策略以维护外部档案;另一方面,引入基于种群分布密度的全局最优解概率选择策略和基于拉丁超立方的局部采样方法.实验结果表明,该算法能有效求解多目标问题的鲁棒Pareto最优解. 唐继勇 仲元昌 肖东海 曾广朴 黄华关键词:鲁棒优化 多目标优化 T分布 种群密度 基于迁出地动态选择与自适应迁入策略的BBO算法 被引量:7 2016年 Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(Biogeography Based Optimization,BBO)。该算法因其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。为了进一步提高生物地理学优化算法的全局和局部收索能力,提出了一种基于动态选择迁出地与混合自适应迁入的优化策略,对生物地理学优化算法进行改进,形成一种新的改进型BBO算法。该算法根据进化阶段动态选择待迁出地,并综合当前迁出地和随机迁出地优化迁入策略;同时,设计与适应度相关的变异机制,以增加算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明,该算法在全局搜索、收敛速度和收敛精度上均优于对比算法。 唐继勇 仲元昌 曾广朴关键词:自适应变异