国家自然科学基金(71071060)
- 作品数：13 被引量：56H指数：5
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- 相关领域：经济管理理学环境科学与工程更多>>
- 面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验被引量：8
- 2013年
- 将截面误差分量模型(spatial error components,SEC)扩展至面板数据,推导其联合检验、边际检验及条件检验,并通过Monte Carlo模拟实验证明:当随机效应存在时,条件检验更为有效;当随机效应不存在时,边际检验更为有效;空间权重矩阵的选取与随机效应是否存在相关,但未标准化的空间权重矩阵更适合检验空间相关性;此外,更大的N或T使得检验更为有效.研究同时发现,当真实数据生成过程为面板数据SEC模型时,传统空间经济计量模型中的Moran I、LM-Error及LM-Lag检验均失效.
- 龙志和陈青青林光平
- 关键词：面板数据LM检验MONTECARLO模拟
- 中国区域CO_2排放收敛的空间计量分析被引量：5
- 2011年
- 中国区域CO2排放的增长趋势是学术界关注的焦点,本文精确测算了我国30个省份1997—2007年的CO2排放量,并在此基础上,采用空间经济计量方法,研究我国区域CO2排放量的β收敛情况。通过对11年数据分时段进行研究,结果表明,1997—2007年间,我国区域CO2排放不存在绝对收敛,但是控制经济增长速度和保持能源消费结构之后,存在着条件收敛,收敛速度为1.04%。分时段来看:1997—2002年间,我国区域间CO2排放存在着显著的空间相关性,区域CO2排放存在绝对收敛和条件收敛,收敛速度分别为2.49%和1.74%;2002—2007年间,我国区域CO2排放不存在空间相关性,也不存在绝对收敛和条件收敛。此外,经济增长速度和煤炭消费比重影响CO2排放量,保持经济持续稳定增长,优化能源消费结构,是控制我国CO2排放的有效途径。
- 陈青青龙志和
- 关键词：Β收敛CO2排放空间计量模型
- 面板数据空间误差分量模型的GMM估计及其应用被引量：4
- 2013年
- 本文研究面板数据空间误差分量模型(Spatial Error Components Model,SEC)的估计方法。为克服极大似然法在SEC模型估计中运算的困难,本文提出基于广义矩估计的可行广义最小二乘法(GMM-GLS),证明了估计量的一致性及有限样本下的有效性;并应用此模型,研究2000-2007年中国30个省(西藏除外)的物质资本存量、人力资本存量及能源消耗对实际GDP的影响,结果表明,采用SEC模型所得估计结果更为符合经济现实。
- 陈青青龙志和林光平
- 关键词：面板数据广义矩估计
- 中国区域CO_2排放影响因素实证研究被引量：6
- 2011年
- 在测算我国1997～2007年间省级CO2排放量的基础上,通过对面板数据单位根检验及协整检验,并以此建立面板数据环境库兹涅兹曲线(EKC)模型,研究全国及东、中、西部地区CO2排放量与经济增长、产业结构及能源消费结构之间的相互关系。实证结果表明,考察期中全国和东部地区EKC曲线呈倒N型,中、西部地区CO2排放量则随人均GDP单增,工业比重及煤炭消费比重的降低都将导致CO2排放量的减少。
- 龙志和陈青青
- 关键词：CO2排放面板数据影响因素
- 空间面板数据模型的固定效应检验被引量：1
- 2012年
- 固定效应检验是面板数据模型研究的重要课题。文章将固定效应检验的范畴扩展至空间面板数据模型,采用LM检验方法,研究空间面板数据模型的固定效应事前检验,数理推导了固定效应检验的边际检验和条件检验统计量,并采用Monte Carlo模拟实验,研究检验统计量的有限样本性质。结果显示,文章建议的检验统计量具有较小的水平扭曲和理想的检验功效,尤其是条件检验统计量,是实证研究中有效的检验统计量。
- 王云龙志和陈青青
- 关键词：空间面板数据LM检验
- 固定效应空间误差分量模型的GMM估计
- 2013年
- 研究固定效应空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)的广义矩估计(GMM)方法。为克服去均值转换方法导致的误差项方差奇异性,以及极大似然法在SEC模型中的运算困难,本文采用正交转换法去除固定效应,并基于正交转换模型,提出基于广义距估计的可行广义最小二乘法(GMM-FGLS),证明了估计量的一致性。并通过Monte Carlo模拟实验,研究GMM-FGLS估计量的有限样本性质。结果表明,GMM-FGLS估计量在误差项正态分布下接近ML估计量,在非正态分布下远优于ML估计量,是实证研究中的理想估计量。
- 陈青青龙志和林光平
- 关键词：GMM估计MONTECARLO模拟
- 中国省级CO_2排放影响因素的空间计量分析被引量：17
- 2011年
- 提出面板数据空间误差分量模型,采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法,研究1997-2007年间,我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明,我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性,CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2排放;CO2排放量与人均GDP呈倒N型环境库兹涅兹曲线。未考虑空间相关性时,CO2排放转折点为人均GDP 51 730元,我国目前仍处于CO2排放量上升期;采用面板数据空间误差分量模型修正后,CO2排放下降转折点为人均GDP约53 237元,较未考虑空间因素时有所提高,省际间的空间相互影响,对CO2排放下降转折点的人均GDP提出更高的要求;实证研究结果同时显示,煤炭消费比重提高及人口数量增大,都将显著增加我国CO2排放量,体现优化能源结构和控制人口增长对抑制CO2排放增长的重要性。
- 陈青青龙志和
- 关键词：CO2排放面板数据广义矩估计
- 时空相关面板数据模型估计方法研究被引量：1
- 2011年
- 文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法(ML)在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权重GMM估计方法估计模型误差项方差系数及序列相关系数,并在此基础上,提出采用可行广义最小二乘法(FGLS)估计模型参数,解决了经济计量实证研究中同时存在空间相关性与序列相关性情形下的参数估计。
- 陈青青龙志和
- 关键词：面板数据
- 中国CO_2排放与经济增长联动性实证分析被引量：3
- 2011年
- 笔者在测算我国1953年～2007年间CO2排放量的基础上,通过对数据的经济计量检验,建立联立方程组模型,研究CO2排放量与人均GDP间双向因果关系,并分析各种因素对CO2排放量的影响。实证结果显示,我国CO2排放量与人均GDP间变动关系并不是简单EKC模型中的倒U型,有着更为复杂的相互作用关联。人均GDP提高导致CO2排放量上升的同时,能源利用效率的提高、能源消费结构的改善,以及资本设备更新速度的加快,都将减少CO2排放。
- 龙志和陈青青
- 关键词：CO2排放量联立方程组模型经济增长
- 固定效应空间误差分量模型的空间相关性检验被引量：2
- 2011年
- 本文研究固定效应设定下,空间误差分量(Spatial Error Components,SEC)模型的空间相关性边际检验、条件检验和转换检验.Monte Carlo模拟实验证明,转换检验有更小的水平扭曲和优越的检验功效,且不受固定效应大小影响,是经济计量实证中理想的检验统计量;转换检验有限样本性质受空间权重矩阵的选取和N、T影响较小;选取Queen型矩阵或更大的样本量将增大边际检验的功效,但会导致更大的水平扭曲.
- 龙志和陈青青林光平
- 关键词：MONTECARLO模拟
