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国家自然科学基金(41271181)

作品数:19 被引量:106H指数:6
相关作者:胡继华黄泽程智锋邓俊高立晓更多>>
相关机构:中山大学佛山科学技术学院广东警官学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省安全生产专项资金项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 14篇交通运输工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇公交
  • 4篇智能交通
  • 3篇网络
  • 3篇交通工程
  • 3篇出行链
  • 2篇等时线
  • 2篇物联网
  • 2篇下车
  • 2篇联网
  • 2篇计算方法
  • 2篇交叉口
  • 2篇公共交通
  • 2篇海量
  • 2篇车辆
  • 2篇城市交通
  • 2篇乘客
  • 1篇道路交叉口
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁规划
  • 1篇信号控制

机构

  • 19篇中山大学
  • 2篇佛山科学技术...
  • 2篇广东警官学院
  • 1篇中国城市规划...

作者

  • 16篇胡继华
  • 8篇程智锋
  • 8篇黄泽
  • 6篇邓俊
  • 4篇高立晓
  • 3篇詹承志
  • 3篇李国源
  • 2篇钟广鹏
  • 2篇聂佩林
  • 2篇赵力萱
  • 1篇蔡铭
  • 1篇伍丽华

传媒

  • 4篇交通运输系统...
  • 3篇交通信息与安...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇重庆交通大学...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇交通标准化
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 6篇2014
  • 4篇2013
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数据拟合和Vissim仿真的关键交叉口SCATS信号控制评价研究被引量:5
2013年
现有SCATS系统信号控制评价是通过交通调查与其他系统进行对比实现的,这样的研究方法无法保证对照的外界条件一致,研究周期长,花费较高。为克服这些缺点,提出了一种在Vissim仿真平台上进行对照实验的方法,建立了变周期信号系统周期方案到流量的映射,论证了用定周期控制的延误来拟合SCATS系统连续变周期的控制延误的可能性,从而以2种定时控制方案延误的差异来拟合SCATS自适应控制方案和定时控制方案延误的差异。选取长沙松桂园路口应用上述方法进行评价,发现SCATS系统自适应控制效果优于定时控制,且平峰时期的优势比高峰时期明显。
胡继华邓俊黄泽黄泽
关键词:SCATSVISSIM仿真数据拟合
基于公交时空过程的城市时空可达性计算方法被引量:6
2014年
交通系统的本质目标是为了提高个体的可达性.已有的基于时空维的时空可达性计算方法忽略交通模式选择的约束,以及对于出行时间没有确切的概念,因此,提出了基于公交时空过程的城市时空可达性计算方法.该方法以特定的公交出行时空约束作为效用函数,从历史公交时空过程中获取公交出行时间,对于出行时间的计算更具可操作性;并且,其考虑特定的时空约束下个体参与活动的效用值,显得更加严谨.同时该方法将特定的交通出行方式作为一种出行的时空约束,更加符合现实情况.最终,以广州市公交系统为研究对象,运用该方法计算特定时空约束下个体出行的城市时空可达性.结果表明该方法具有有效性和可操作性.
胡继华李国源钟广鹏
关键词:交通工程公交系统
结合出行链的公交IC卡乘客下车站点判断概率模型被引量:32
2014年
综述了一票制公交IC卡乘客下车站点推断的研究现状.为充分利用乘客出行链和站点上车客流量等信息,分析了公交出行的特征,提出了公交出行若干假设条件.在此基础上,定义了相关集合变量来描述单个乘客的出行链,将乘客个体出行特征融入到站点吸引权重的计算中.然后根据乘客出行链信息的完整程度,综合集计分析和非集计分析方法建立了结合出行链的概率模型,并提出了应用模型判断乘客下车站点的算法,以及模型检验方法.最后,以广州公交448路为例,对比了本文模型和单纯非集计分析方法的下车站点判断结果.结果表明,本文提出的模型适用性更广,在集计分析层面具有更高的可靠性.
胡继华邓俊黄泽
关键词:智能交通OD估计出行链公交IC卡
一种公交等时线的计算方法及其应用被引量:5
2013年
公交等时线刻画了在相同时间内利用公交可达的最大范围.提出一种公交等时线的计算方法,并将其应用在城市时空可达性的计算中.首先分析了公交出行时空过程,认为公交出行时空过程中应该包括步行到车站、候车、乘车、换乘、从车站到达目的地等子过程,然后针对每个子过程提出其耗费时间的计算方法.根据给定出发地点和总出行时间,采用网格法和反距离加权插值法得到等时线.利用广州市公交GPS数据,绘制得到以广州市天河城为中心的等时线.最后以单位时间等时线所覆盖空间范围作为可达性的度量值,计算公交出行方式下广州市天河区的时空可达性,由可达性剖面图分析其不同方向的可达性差异.
胡继华程智锋钟广鹏黄泽
关键词:城市交通公交等时线
基于马尔科夫链的公交站间行程时间预测算法被引量:8
2014年
公交站间行程时间具有明显的时段分布特征,且公交车辆是典型的时空过程对象,其运行具有状态转移性。为了准确预测公交站间行程时间,在应用马尔科夫链预测公交站间行程时间基础上提出其改进算法。通过大量公交GPS数据构造不同时段下具体线路站间行程时间的马尔科夫状态转移矩阵,并对站间行程时间进行状态推导,采用移动误差补偿法对马尔科夫预测值进行动态修正,改进原有的马尔科夫预测算法。以广州市BRT线路B1的实际运行数据对算法进行了验证,结果表明,移动误差补偿改进算法优于基本马尔科夫算法及BP模型,同时该改进算法还具有实现过程较简单。
胡继华李国源程智锋
关键词:公共交通行程时间预测马尔科夫链
基于交通大数据的公交线路OD矩阵推断方法被引量:18
2017年
随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。
胡继华高立晓梁嘉贤
关键词:智能交通OD出行链
一种多目标的公交线网规划模型被引量:7
2017年
公交线网规划是城市交通规划的重要组成部分之一。针对公交线网规划问题,提出一种多目标的公交线网规划模型,以最小化乘客总出行时间和总换乘次数,最大化线网的需求密度为目标函数。利用禁忌搜索和模拟退火两种算法对模型进行求解,并利用Sioux-falls network对模型进行验证。结果表明:与前人的研究相比,本模型的结果直达率提高,换乘次数减少,公交的服务水平和吸引力提高;本研究的两种算法相比,模拟退火所得结果直达率更高,需求密度更大,并且此算法效率更高。说明本模型能够有效的适用于公交线网的规划。
胡继华高立晓高立晓蔡铭
关键词:交通工程公交线网规划禁忌搜索模拟退火公交网络
无人机视频中道路交叉口车辆检测与跟踪被引量:1
2019年
提出了一种基于无人机视频的交叉口车辆检测和跟踪方法,以道路交叉口行车区域为检测区域,将车辆检测和跟踪分成独立的两个阶段,并使用背景差法检测车辆,接着使用置信度指标进行车辆跟踪。该方法使用广州大学城两个道路交叉口的视频进行了验证,车辆检测和跟踪结果的精度都达到94. 49%以上,表明该方法准确可靠。基于无人机视频的车辆检测跟踪方法具有实施方便、快速和适用范围广等特点,为道路交叉口车流量调查提供了新方法,可以用于道路交通的实验教学、科研及生产等领域。
胡继华胡继华程智锋靖泽昊张力越
关键词:智能交通车辆跟踪车辆检测道路交叉口
面向实验教学和学生创新活动的复合云桌面设计与构建被引量:4
2020年
该文提出了一种复合云桌面的设计方案,包括VOI、VDI、虚拟显卡VDI和云桌面申请发布网站。该方案按照不同的实验课程要求和终端特点,部署相应的云桌面服务,并通过网站集成各个云桌面平台,使各个云桌面互为备份,同时将空闲资源发布出来供学生学习使用或开展创新活动。方案实施结果表明,复合云桌面能满足包括新技术教学的所有计算机实验教学环境要求,同时能及时帮助学生构建创新实验环境,有效提高了云桌面资源的使用效率和实验教学环境的可靠性。
胡继华陈薇薇伍丽华
关键词:实验教学系统设计
物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究
2013年
重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题,云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询,满足实时监控的要求。
聂佩林程智锋赵力萱詹承志
关键词:物联网云计算HADOOP
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