中国博士后科学基金(20100480948)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
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- 加权和不加权TLS方法及其在不等精度坐标变换中的应用被引量：8
- 2012年
- 以重合点坐标独立但不等精度的三维坐标变换问题为基础,采用不加权和加权的TLS方法进行解算。模拟算例表明,未加权的简单TLS方法与基于残差的LS方法的估计结果一致。在加权方法中,按行分块独立的WTLS方法能达到最大似然估计精度,而EWTLS方法由于未考虑元素间的相关性,估计精度略低。
- 周拥军邓才华
- 关键词：三维坐标变换最大似然估计
- 附参数的条件平差与按行独立的加权总体最小二乘法估计的一致性研究被引量：9
- 2012年
- 以按行独立的变量含误差模型为背景,介绍附参数条件平差方法和按行独立的加权总体最小二乘方法在解决这类问题的原理以及精度估计方法,证明二者估计结果是一致的。旨在揭示总体最小二乘法与经典平差方法的关系,推广总体最小二乘及其扩展方法在现代测量数据处理中的应用。
- 周拥军朱建军邓才华
- 关键词：测量平差
- 基于近似最大似然估计的直接线性变换解法被引量：1
- 2011年
- 直接线性变换方法是数字摄影测量和计算机视觉领域最常用的解析处理方法,经典最小二乘方法令L12=1,且不考虑像点坐标和空间坐标的误差,总体最小二乘方法虽然考虑了设计矩阵的误差,但假设误差是独立等方差分布的,本文采用了考虑残差统计特性的近似最大似然估计方法,该方法能有效提高估计精度,并用模拟和实测数据将本文方法与常用方法比较。
- 周拥军邓才华
- 关键词：摄影测量直接线性变换
- 线性EIV模型的TLS估计及其典型应用被引量：7
- 2012年
- 推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益。理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法。
- 周拥军邓才华
- 无物方信息的未检校近景影像的方位元素估计
- 2012年
- 无物方控制信息的未检校立体影像序列只能实现度量重建,而实现度量重建必须恢复内外方位元素,利用层次重建方法,根据三张以上同名像点,用迭代分解算法恢复投影矩阵和结构,然后采用基于绝对二次曲面的自检校方法恢复相机的内方位元素,并进一步得到外方位元素.此方法可以在不需要物方控制的条件下得到统一模型,若有物方控制即可通过绝对定向获取物方坐标,可用于低精度的三维测量,也可作为高精度光束法平差的初值.
- 周拥军寇新建朱建军
- 关键词：近景摄影测量射影重建自检校
