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甘肃省自然科学基金(0803RJ2A026)
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金强
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新型Elman网络在乙烯精馏塔软测量建模中的应用
2008年
针对前馈神经网络在石油化工软测量建模中存在的不足,采用递归型Elman网络实现动态石化生产过程的建模。提出了一种新型的Elman网络——HF Elman网络,将其应用在某石化厂600 kt/a乙烯生产装置乙烯质量指标的软测量建模,并与前馈网络和Elman网络的建模性能进行了比较,仿真结果表明,HF Elman网络具有良好的动态建模能力,能够更好地实现乙烯精馏塔出口成分含量的软测量建模。
金强
杨凌
宋军
关键词:
递归神经网络
HF
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