国防基础科研计划(K1203010804)
- 作品数：4 被引量：55H指数：4
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- ICO多学科设计优化方法被引量：4
- 2007年
- 协同优化(CO,Collaborative Optimization)算法在应用中存在计算困难的问题.分析了引起CO算法计算困难的原因;使用L1范数改进了CO算法的学科一致性约束,避免了学科级目标函数导数的不连续性,并从数学理论上证明了改进的学科一致性约束的收敛性;增加系统级罚函数,使系统级优化问题转化为无约束优化问题;使用快速启动方法,在子系统级优化过程中充分合理利用系统级优化求得的最优解;给出了使用改进的学科一致性约束、系统级罚函数和快速启动方法的ICO(Improved Collaborative Optimization)多学科设计优化方法,较好地克服了CO算法存在计算困难的缺点.标准算例实验结果表明,ICO多学科设计优化方法有效提高了算法的稳定性、可靠性和计算效率.
- 韩明红
- 关键词：计算机辅助设计产品设计多学科设计优化
- 多学科设计优化中的不确定性建模被引量：8
- 2007年
- 不确定性因素对复杂工程系统设计的影响贯穿整个设计过程.对多学科设计优化(MDO,Multidisciplinary Design Optimization)中不确定性的来源进行了总结和归类;建立了包含2个耦合学科的MDO系统分析输出结果的不确定性与设计变量输入数据误差和模型误差之间关系的数学模型,用于计算各种不确定性对系统性能的影响.算例分析结果和实验结果吻合,表明该数学模型有效可靠.经过扩展可用于估算包含多个耦合学科的MDO系统分析输出结果的不确定性,为鲁棒多学科设计优化方法的构建提供理论基础.
- 韩明红邓家禔
- 关键词：计算机辅助设计数学模型产品设计多学科设计优化
- 协同优化算法的改进被引量：37
- 2006年
- 针对协同优化算法是多学科设计优化方法中应用最广、效果最好的MDO算法,但是在应用中存在计算困难的现状,分析了引起协同优化算法计算困难的原因,提出一种改良的协同优化算法——ICO多学科设计优化方法。改进学科一致性约束,增加系统级罚函数,采用快速启动方法,较好地克服了协同优化算法存在计算困难的缺点。标准算例试验结果表明,ICO多学科设计方法能够有效提高算法的稳定性、可靠性和计算效率。
- 韩明红邓家禔
- 关键词：计算机辅助设计多学科设计优化
- 面向工程的优化算法性能实验研究被引量：7
- 2007年
- 针对10种工程常用的优化算法进行实验研究,选取12个优化算法Benchmark测试函数进行算法评价,包括连续的和不连续的、凸的和非凸的、单峰的和多峰的、二次的和非二次的、低维的和高维的、有约束的和无约束的测试函数。对实验结果进行分析,从解空间的角度对算法的特性进行分析总结,给出了算法选取的准则。
- 韩明红邓家禔
- 关键词：计算机辅助设计多学科设计优化
