教育部人文社会科学研究基金(13YJC910009)
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
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- 基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析被引量：4
- 2014年
- 文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增长率和汇率变化对其有非线性影响。较低的通货膨胀率能促进股市上涨;人民币升值在汇率改革初期对股市影响较大,后面影响逐渐减小;狭义货币增长量对股市影响较温和。
- 刘恩猛王宣承方鹏飞
- 关键词：中国股市
- 基于结构方程模型的居民幸福感影响因素研究被引量：18
- 2014年
- 文章基于对幸福感的多学科理论分析,建立起居民幸福感及其影响因素的综合测量模型,并利用社会调查数据,对居民幸福感及其影响因素进行因子分析及结构方程模型分析。研究结果表明"情感质量"和"身心健康"是影响居民幸福感的最主要因素,"物质条件"和"社会环境"是影响居民幸福感的次要因素,而"工作状况"对居民的幸福感没有显著影响。
- 谷舒米鲁统宇张华
- 关键词：幸福感影响因素结构方程模型
- 社会调查数据中的多组别比较分析被引量：2
- 2016年
- 顺序分类数据是社会调查数据的基本形式,而多组别比较分析是社会调查的一项基本任务。由于传统的非参数方法已被证实存在很多缺陷,文章介绍了一种新的基于正态潜变量模型的针对顺序分类数据的多重比较方法,并结合社会统计调查的实例,给出单因素及双因素条件下的两两比较方法,为社会调查数据中的多组别比较分析提供了一种严谨的方法。
- 鲁统宇刘春雨王珮
- 关键词：两两比较统计调查
- 基于季节分解和神经网络的物流预测混合模型被引量：5
- 2014年
- 考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
- 王宣承刘恩猛程展兴方鹏飞
- 关键词：神经网络物流预测时间序列
