浙江省科技计划项目(2009C31161)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：李春富葛铭郑小青苏金明侯平智更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学克拉玛依职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 递推PLS方法及其在过程监控中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对处理批量数据时传统的偏最小二乘(PLS)模型无法在线更新的问题,提出了结合遗忘因子法的递推PLS算法,进而更新Qa控制限,有效地克服了传统PLS中Qa无法反映系统时变性的缺点。并对异丁烯酸甲酯(MMA)聚合反应过程中的数据进行了仿真分析。研究结果表明,递推PLS方法大大降低了监控过程中的误报率和漏报率,提高了监控系统的性能。
- 苏金明李春富孙如田侯平智王建中
- 基于递推非线性部分最小二乘模型的间歇过程批到批优化被引量：1
- 2011年
- 针对间歇过程控制策略优化问题,提出一种基于递推非线性部分最小二乘(NLPLS)模型的批到批优化方法:首先采用非线性部分最小二乘方法建立软测量模型,根据过程的控制操作变量对最后的产品质量进行预测。然后基于该模型,计算出最优控制策略并在实际装置上实施。为了解决模型和对象失配并且存在未知扰动的问题,采用递推算法,在每个批次结束后根据新得到的数据和旧模型参数对原模型进行更新。然后,重新求解最优控制策略并在对象上实施。通常经过几个批次,控制策略将收敛到一个满意解。在一个间歇过程上进行仿真研究,同时与基于PLS模型的批到批优化算法进行对比,结果表明采用NLPLS模型取得了优于采用PLS模型的结果。
- 李春富郑松葛铭
- 关键词：递推算法
- 基于改进聚类算法的RBF网络及其应用被引量：7
- 2011年
- RBF网络可以逼近任意连续非线性函数,且训练速度快,性能好,被广泛应用于过程建模和预测。RBF网络的一个重要因素是隐层节点的选择,隐层节点过多或过少都会影响最终网络的性能。提出一种改进的k-means聚类算法,可以自动确定最优的聚类区数,并且可使最终的聚类中心合理地分布在数据空间中。在应用RBF网络进行建模和预测时,采用该方法确定隐层节点的中心,跟用通常的聚类方法相比,可以大大减小网络规模。仿真和实际应用结果都证明该方法的有效性。
- 李春富郑小青葛铭
- 关键词：K-MEANS聚类RBF网络
