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中国博士后科学基金(20100480950)

作品数:4 被引量:30H指数:3
相关作者:李勇周钟智刘少强熊哲源樊晓平更多>>
相关机构:中南大学湖南财政经济学院中佛罗里达大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇多媒体传感器
  • 2篇多媒体传感器...
  • 2篇图像
  • 2篇图像编码
  • 2篇图像编码算法
  • 2篇无线
  • 2篇无线多媒体
  • 2篇无线多媒体传...
  • 2篇无线多媒体传...
  • 2篇JPEG
  • 1篇张量分解
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据压缩
  • 1篇图模型

机构

  • 5篇中南大学
  • 2篇湖南财政经济...
  • 1篇湖南第一师范...
  • 1篇中佛罗里达大...

作者

  • 3篇李勇周
  • 2篇樊晓平
  • 2篇熊哲源
  • 2篇刘少强
  • 2篇钟智
  • 1篇彭小奇
  • 1篇宋彦坡
  • 1篇廖志芳
  • 1篇瞿志华
  • 1篇胡志坤
  • 1篇刘丽敏
  • 1篇李永周
  • 1篇李玲

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于数据挖掘的铜锍转炉吹炼过程优化决策建模被引量:2
2011年
为了提高铜转炉的操作水平,探讨了利用其生产运行中产生的大量数据建立优化决策模型的方法。针对过程数据含噪声、样本规模相对不足等问题,提出了一种鲁棒性更强的改进的神经网络建模方法;针对优化决策模型的应用目的,提出了支持度、置信度和相对置信度等模型评估指标;利用某厂的实际过程数据和前述方法,建立了基于神经网络的S1期(造渣1期)熔剂量和鼓风时间优化决策模型。实验效果表明所建优化决策模型能够显著改善S1期的吹炼效果。
宋彦坡彭小奇胡志坤李勇周
关键词:数据挖掘神经网络
一种适用于无线多媒体传感器网络的JPEG图像编码算法被引量:8
2011年
在资源受限的无线多媒体传感器网络中进行图像编码和传输,需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。研究无线多媒体传感器网络中视频监控图像序列的压缩,提出一种基于变化检测和改进JPEG算法的低复杂度图像编码方案。通过变化检测算法定位监控图像中的运动目标即感兴趣区域,仅传输兴趣区域以显著减少数据传输量,适应无线传感器节点存储转发能力有限的特点;改进JPEG算法中的DCT和量子化过程以降低计算复杂度,适应无线传感器节点计算能力有限的特点。算法复杂度分析和仿真实验结果表明,所提出的方法在保证应用所需图像质量的情况,有效地降低了无线传感器节点的数据通信量和计算过程能耗。
熊哲源樊晓平刘少强李勇周瞿志华钟智
关键词:无线多媒体传感器网络图像编码变化检测JPEG
基于节点间输出比值稳定的WSN分布式数据压缩
利用无线传感器网络簇内节点采集信号的时空相关性,提出了一种基于相同监测环境下节点之间输出响应的比值稳定的分布式稀疏模型.在此基础上给出了一种可适用于分簇网络压缩非稀疏信号的分布式压缩感知算法.仿真实验表明,与传统数据压缩...
刘少强颜珍艳樊晓平李勇周刘丽敏
关键词:无线传感器网络
文献传递
面向无线多媒体传感器网络的JPEG 2000图像编码算法被引量:3
2012年
在资源受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中进行图像编码和传输需要综合考虑能量消耗、压缩率和图像质量三者之间平衡的图像编码方案。对基于离散小波变换的图像编码算法的能耗进行建模分析,提出了一种适用于WMSNs的能量有效的JPEG 2000图像编码算法,根据网络条件和图像质量的限制,使用查找表来选择适当的量子化层级和小波变换层级以减少能量消耗。并采用半可靠的方案进行图像传输,节点根据剩余能量和数据优先级来决定转发或丢弃。仿真实验结果表明:所提出的方法能够在保证所要求图像质量的情况下,有效地降低无线传感器节点的计算和通信能耗。
熊哲源樊晓平刘少强李勇周钟智
关键词:无线多媒体传感器网络图像编码JPEG2000
三部图张量分解标签推荐算法被引量:17
2012年
三部图作为社会标签系统的表示方法,虽然可以简化标签系统元素间关系的表达,但也丢失了部分元素间的相关信息,而且不能有效处理标签系统中具有大量稀疏值和缺失值的数据.基于以上问题,文中提出了基于三部图的三维张量分解推荐算法(TTD算法).首先分析三部图元素间可能丢失的信息,通过定义以三部图为基础的低阶张量分解模型,对高阶稀疏数据进行分析.该模型不仅包含三部图所表达的系统信息,同时还表达了三部图所丢失的元素间相互信息;在此基础上,利用缺失值处理,进行社会标签系统中的标签推荐预测.通过模型对比实验以及标签预测实验,表明TTD模型所揭示的社会标签系统中元素间的相互关系更加全面,同时在进行标签预测时,所得到的预测结果召回率和精确率得到了显著改善.
廖志芳李玲刘丽敏李永周
共1页<1>
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