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国家自然科学基金(71128003)

作品数：1 被引量：20H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征抽取
  • 1篇网络
  • 1篇网络评论
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取方法

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇颜志军

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于潜在狄利特雷分布模型的网络评论产品特征抽取方法被引量：20
2014年
针对网络评论挖掘中的产品特征抽取准确度不高、人工参与较多和难以处理口语化表述等问题,提出一种基于潜在狄利特雷分布模型的产品特征抽取方法。该方法首先应用中文分词工具对网络评论信息进行分词和词性标注,得到最初的产品特征名词集合;然后采用潜在狄利特雷分布文本训练模型筛选出候选产品特征词集合,进而通过同义词词林拓展和过滤规则得到最终的产品特征集合。以京东网上的相机和手机评论数据为例,通过实验对比分析验证了所提方法的有效性。
马柏樟颜志军
关键词：网络评论数据挖掘
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共1页<1>
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