国家大学生创新性实验计划(081063510)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用被引量：8
- 2010年
- 现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对"数据源灾难"问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对"数据源灾难"的鲁棒性,提高识别率。
- 代毅肖国强宋刚
- 关键词：隐马尔可夫模型人脸识别后处理混淆矩阵先验模型
- 一种基于光流的多区域分割在步态识别中的应用被引量：2
- 2012年
- 人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响。提出了一种鲁棒性的步态表示方法,即利用光流特征提取视频中的运动信息,并将目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区域,每个子区域通过基于光流特征的椭圆模型进行拟合,建立多区域椭圆模型的人体结构模型。识别过程中将模型参数作为步态特征,结合动态时间规整技术解决了动态模式的相似度量和匹配问题。实验表明,该算法可以有效地提高识别算法的鲁棒性,并且具有较好的识别性能。
- 徐艳群张斌
- 关键词：步态识别光流动态时间规整
- 基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类被引量：4
- 2010年
- 提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确率。实验结果表明,该方法能有效地提高运动目标分类的精度。
- 李占闯肖国强代毅邱开金
- 关键词：支持向量机后验概率均值滤波运动目标分类
- 粘连蚕卵计数方法的研究被引量：3
- 2011年
- 在蚕卵图像计数研究中,传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整,给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题,提出了一种基于网格模型的粘连蚕卵计数方法,该方法利用机器学习的策略有效地避免了分割的过程,使用SVM直接对蚕卵进行计数。另外还提取出一种有效的纹理特征从而提高了SVM输出的准确率。实验将提出的基于网格的计数方法同传统的基于分割的方法比较,结果表明了基于网格计数方法具有良好的鲁棒性和准确性。
- 于杰肖国强代毅
- 关键词：计数纹理特征网格模型
