塔里木大学校长基金(TDZKSSZD201203)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 基于彩色分量的骏枣病虫害检测方法被引量：4
- 2014年
- 病虫害是骏枣缺陷检测的一项重要内容,易受表面皱褶影响而不易识别,为此提出了一种基于彩色分量和图像形态学的骏枣病虫害检测方法。首先获取病虫害枣各彩色空间图像,在各彩色空间截取正常区域图像1幅、病虫害区域图像4幅,统计图像各彩色分量的灰度均值、灰度变换范围及标准差,计算骏枣正常区域与病虫害区域的灰度均值之差,进行彩色分量筛选,结果为RGB的R分量、CMY的C分量、I1I2I3的I2分量、HSV的S分量和V分量。采用自适应阈值法和图像形态学方法,分割出完整的病虫害。取84粒骏枣样本试验,其中病虫害枣61粒,无病虫害枣23粒,检测结果为:CMY的C分量最优,病虫害识别准确率98%,误判率0。试验证明,该方法基本满足骏枣分级精度的要求。
- 肖爱玲黄新成
- 关键词：骏枣病虫害
- 基于同态滤波图像分割GMRF模型的应用研究
- 2013年
- 采用GMRF模型对红枣彩色图像的灰度空间进行建模,采用阀值法对灰度图像进行分割处理,并用同态滤波光照补偿算法对图像的光照进行补偿。研究结果表明:GMRF可以有效地实现对目标图形的分割;而同态滤波算法通过压制低频,增益高频信号,增强图像细节,从而在一定程度上解决图像光照不均的问题。
- 黄新成司春景
- 关键词：图像分割同态滤波
