您的位置: 专家智库 > >

土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金(0812201202)

作品数:10 被引量:150H指数:7
相关作者:赵小敏杨梅花郭熙邓爱珍张佳佳更多>>
相关机构:江西农业大学南昌师范高等专科学校中国科学院更多>>
发文基金:土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学经济管理理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇土壤
  • 3篇耕地
  • 2篇氮含量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇偏最小二乘回...
  • 2篇全氮
  • 2篇全氮含量
  • 2篇网络
  • 2篇耕地土壤
  • 2篇光谱特征
  • 1篇养分
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感监测
  • 1篇遥感监测研究
  • 1篇有机质
  • 1篇整治
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇生态

机构

  • 10篇江西农业大学
  • 4篇中国科学院
  • 4篇南昌师范高等...
  • 3篇江西应用技术...
  • 1篇赣南师范大学
  • 1篇国土资源
  • 1篇江西省水土保...

作者

  • 10篇赵小敏
  • 4篇郭熙
  • 4篇杨梅花
  • 3篇邓爱珍
  • 1篇林建平
  • 1篇石庆华
  • 1篇谢林波
  • 1篇邵华
  • 1篇方少文
  • 1篇张佳佳
  • 1篇王芳东
  • 1篇赵海东
  • 1篇黄聪
  • 1篇钟珊

传媒

  • 4篇土壤学报
  • 1篇江西农业大学...
  • 1篇中国农业科学
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇浙江农业科学
  • 1篇中国稀土学报
  • 1篇中国土地科学

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
红壤区土壤有机质光谱特征与定量估算--以江西省吉安县为例被引量:29
2014年
通过对江西省吉安县不同有机质含量土壤的光谱曲线吸收特征进行分析,得到不同有机质含量土壤的光谱曲线特征响应波段,建立了县级尺度基于有机质响应波段的定量估算模型。结果表明,红壤和水稻土土壤光谱曲线特征具有明显差异,560-710 nm为吉安县土壤有机质含量的特征吸收波段;基于特征吸收波段范围的吸收面积(s)的对数和有机质含量的相关性为0.86,拟合方程为y=-20.91 ln(s)-27.26,决定系数为0.74,经不同类型土壤的有机质数据检验,预测的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和预测相对分析误差(RPD)分别为0.75、0.61和1.88;包络线去除和反射率的倒数的对数处理建立的偏最小二乘回归(PLSR)模型预测效果最佳,预测决定系数均达0.83以上,相对偏差均为2.4以上,基于特征吸收波段560-710 nm建立的模型能定量估算红壤地区有机质含量,为土壤有机质估测提供参考。
方少文杨梅花赵小敏郭熙
关键词:有机质光谱特征偏最小二乘回归
公众参与度对土地整治项目规划方案满意度的影响分析被引量:10
2018年
研究目的:探究不同公众参与度对土地整治项目规划方案满意度的影响规律,为优化和改进公众参与机制,提高规划的满意度和可操作性提供依据。研究方法:实证研究,灰色关联度和有序回归(Ordered probit)模型分析法。研究结果:公众参与度对规划满意度有正向关联,总体上,A镇公众参与度高,规划满意度也高,满意比例比C镇高49.29个百分点;A镇公众参与度与满意度关联系数高于C镇,值域范围分别为0.270~0.788、0.203~0.672;不同公众参与度对规划满意度的显著性和边际效用不同。研究结论:公众参与是规划方案质量的重要保障,也是提高规划可操作性的前提条件,而公众对规划的满意度则是衡量公众参与效果的主要指标,可根据公众参与度对规划满意度的影响规律,优化和改进公众参与机制,提高规划满意度:(1)提高公众文化程度,加大耕地流转力度;(2)实行多元化公众参与主体;(3)提供便捷的公众参与渠道;(4)加大宣传力度,积极发挥各个社会组织的作用;(5)实行广泛地全程参与;(6)建立健全公众意见反馈机制等。
林建平林建平邓爱珍赵小敏林雯璐谢雨
关键词:土地整治公众参与满意度
基于耕地综合质量的贵溪市基本农田布局优化调整被引量:1
2016年
以贵溪市为研究区域,从自然条件、质量条件、区位条件、环境条件和生态条件等5个层面选取13个指标,构建耕地综合质量评价体系。结合GIS的数据处理功能,运用层次分析法和加权指数和法计算耕地田块的综合分值,并对贵溪市基本农田和一般农田按分值进行分等,根据评价质量等级对基本农田进行调入调出分析,使调整后的基本农田质量得到提升,布局得到优化。根据综合评价方法,将分值<60分的耕地调出基本农田,调出面积2 320.33 hm2;将分值≥90分的耕地调入基本农田,调入面积2 454.86 hm2,调入基本农田面积略高于调出基本农田面积,调整后的基本农田总体质量得到提升。
钟珊赵小敏郭熙黄聪叶英聪
关键词:基本农田
南方典型丘陵山区不同高程耕地土壤养分变化特征分析被引量:31
2019年
为探讨不同高程下的耕地土壤养分空间变异特征,选择南方典型丘陵山地区——江西省赣州市为研究区,基于2012—2013年测土配方项目不同高程下采集处理的2 928个耕层(0~20 cm)土壤养分数据,运用经典统计、相关性分析、方差分析和协同克里格差值方法,分析了耕地土壤养分含量与高程的空间耦合关系。结果表明:土壤有机质、全氮、全钾含量与高程呈正相关关系,全磷、有效磷含量与高程呈负相关关系,速效钾含量与高程相关性不显著。高程分组方差分析结果进一步显示,在小于250 m高程范围内,有机质和全氮含量随高程上升而增加,高值区主要分布在研究区周边海拔较高地区,当高程大于250 m时,养分含量变化差异不显著;在小于200 m高程范围内,全磷和有效磷含量随高程上升而降低,高值区主要分布在研究区中部低海拔地区,当高程大于200 m时,养分含量变化差异不显著;全钾含量随高程上升而增加,但有效钾含量随高程变化波动较大,二者规律性不明显。土壤养分含量随高程变化是不同高程下的成土母质、土壤类型、土地利用方式、土壤侵蚀等共同作用的结果。研究结果有助于探明耕地土壤养分随高程垂直变化规律,对实现土壤养分的精准管理和保障我国粮食安全具有重要意义。
林建平邓爱珍赵小敏江叶枫韩逸谢雨
关键词:耕地土壤养分方差分析南方丘陵山区
江西上饶市水稻肥料利用率的空间差异及其影响因素研究被引量:15
2014年
依据138个"3414"水稻施肥试验结果,应用ARCGIS和SPSS分析软件,分析了上饶市水稻当季肥料利用率的空间分布及土壤类型、施肥水平、地貌类型和土壤肥力等对水稻肥料利用率的影响。结果表明,上饶市水稻当季氮、磷、钾肥料平均利用率分别为36.86%、18.86%、43.89%,在上饶市的不同区域存在差异,表现为:西南>东南>西北>北部>中部。水稻当季肥料利用率受土壤类型(土种)影响呈现出一定规律性,其中发育较差的潴育型红沙泥田中水稻的当季肥料利用率最高,而发育程度最高的潴育型乌鳝泥田中的利用率最低;不同施肥水平的影响为:随着氮、磷、钾施用量的增加,水稻肥料利用率呈下降趋势;地貌类型的影响为山地>丘陵>平原;不同土壤肥力水平下水稻肥料当季利用率的影响为低肥力>中肥力>高肥力。
赵海东赵小敏谢林波郭熙
关键词:肥料利用率
江西省红壤地区主要土壤类型的高光谱特性研究被引量:16
2018年
土壤光谱是土壤理化性质的综合反映,研究江西省红壤地区主要土壤类型的高光谱特性,对土壤的精准管理和土壤数字制图有重要意义。选择有代表性的吉安县、余江县、兴国县和湾里区,采集443个土壤表层土样,采用ASD光谱仪测量了其可见-近红外反射高光谱(350~2 500 nm)。对光谱进行连续统去除和二阶导数处理后,对四种主要红壤亚类及其土属的高光谱特性进行研究。然后选取反映成土母质、氧化铁(针铁矿和赤铁矿)、土壤有机质含量、黏土矿物等的光谱特征表现变量及高光谱反射率等共19个特征变量,对光谱进行Fastclus聚类分析。结果表明:红壤地区土壤不同亚类光谱反射率差异明显,620 nm^740 nm的特征吸收面积黄红壤>红壤>棕红壤>红壤性土,420 nm和447 nm的二阶导数差值黄红壤>棕红壤>红壤>红壤性土。棕红壤光谱在可见光-短波近红外光谱区域土壤反射率较高,位于1 900 nm范围的吸收强度较其他亚类宽浅。红壤性土光谱曲线最为陡峭,在近红外光谱区域土壤反射率最高,在1 400 nm、1 900 nm有较强的尖锐吸收峰,在2 200有超强吸收峰。红壤亚类光谱曲线整体走势与红壤性土亚类相似,但在900 nm、1 400 nm、1 900 nm和2 200 nm的吸收强度较红壤性土弱,反射曲线位置较高。不同亚类水稻土由于水淹时间的不同,其光谱特征差异较为明显,光谱反射率表现为淹育型水稻土>潴育型水稻土>潜育型水稻土,620 nm^740 nm的特征吸收面积潜育型水稻土>潴育型水稻土>淹育性水稻土,420 nm和447 nm的反射率二阶导数差值为淹育型水稻土>潴育性水稻土>潜育型水稻土,但均高于红壤。选取的特征变量对土壤进行亚类分类的准确率为86.23%,分类的准确度较高,而土属的准确率仅为66.37%。可见-近红外土壤光谱特征可以作为江西红壤地区主要土壤亚类划分的定量参考指标。
赵小敏杨梅花
关键词:土壤类型光谱特征红壤地区
近30年江西省耕地土壤全氮含量时空变化特征被引量:33
2015年
以第二次土壤普查和测土配方施肥项目采集的大量土壤样品为基础,以GIS为技术工具,对江西省耕地土壤全氮的时空变化特征进行分析。研究结果表明:1985年和2012年江西省耕地土壤全氮含量在各设区市以及不同土壤类型之间均存在有较大的空间差异。1985年耕地土壤全氮含量最高的为萍乡市,最低的为九江市,空间变异最大为赣州市;2012年耕地土壤全氮含量较1985年整体提高了1个等级,全氮含量最高的为新余市,最低的为九江市,空间变异最大的为九江市。2012年水稻土全氮平均含量较1985年提高了7.24%;无论是在1985年还是2012年,水稻土全氮含量最高的为萍乡市,1985年水稻土全氮含量较低的三个设区市分别为吉安、赣州和九江,2012年则分别为九江、鹰潭和赣州。2012年旱地土壤全氮平均含量较1985年增加了43.88%,其中丰富级水平的土壤面积比例由1985年的7.38%提高至2012年的88.16%。
赵小敏邵华石庆华张佳佳
关键词:耕地土壤全氮
基于BP神经网络模型的南方离子型稀土矿区开采遥感监测研究被引量:3
2022年
离子型稀土开采带来了一系列生态环境问题,日益引起人们的关注。以多时相Landsat遥感影像为数据源,通过波段提取、植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、祼土指数(Bare Soil Index,BSI)和数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)等不同特征组合,构建“6-10-6”的三层式BP神经网络分类模型,对赣南近30年离子型稀土矿区开采损毁土壤时空变化特征进行了分析,结果表明:基于NDVI,BSI,DEM等不同特征组合的神经网络分类方法,能够有效地提高分类精度,解译制图精度、用户精度、Kappa系数比单纯基于光谱的神经网络分类分别提高了12.11%~17.75%,13.40%~16.39%,0.137~0.179。从稀土矿区开采损毁面积来看,1987~2017年,赣南稀土矿开采大致呈现为由少量开采到过度开采再到逐步恢复的过程,由1987年的1905.5 hm^(2)扩张至2007年的17165.5 hm^(2),2017年损毁面积又回落至6477.74 hm^(2)。从空间分布来看,赣南稀土开采主要集中在寻乌、定南、安远、信丰、宁都、赣县、龙南8个县(市、区)。该研究较好地揭示了赣南30年来稀土矿区开采土壤毁损与恢复过程,研究结果可为矿区的生态环境治理及可持续发展提供借鉴。
林建平邓爱珍朱青赵小敏刘洋洋廖谌婳王霆宵
关键词:BP神经网络模型稀土矿区遥感
基于综合指数的吉安县耕地质量监测被引量:3
2014年
为及时掌握耕地质量变化状况,实现耕地数量与质量占补平衡,研究耕地质量监测具有重要的意义。综合了耕地质量的概念和吉安县实际情况,构建了耕地质量变化的评价指标体系和评估模型,以此为基础,对2010—2012年吉安县耕地生产力质量、耕地生态环境质量、耕地健康质量、耕地综合质量进行了监测。对比发现,吉安县耕地生产力质量总体呈下降趋势;吉安县耕地生态环境质量和健康质量在3年的短时间内都比较稳定;吉安县耕地综合质量呈上升的趋势,但上升的幅度不大。研究采用的综合指数法能较全面地体现吉安县耕地质量变化的综合特点,为如何开展耕地质量监测工作提供一定的技术参考。
杨梅花王芳东赵小敏郭熙
基于可见-近红外光谱变量选择的土壤全氮含量估测研究被引量:14
2014年
【目的】变量选择是可见光-近红外光谱研究至关重要的步骤,通过分析可见光-近红外光谱不同特征的选择方法筛选出土壤全氮敏感波段,建立基于敏感波段的土壤全氮最佳预测模型,为土壤全氮的快速定量估算提供重要的理论指导依据。【方法】在红壤典型地区江西省吉安县采集代表性土壤样品120个,对可见光-近红外光谱采用主成分分析(PCA)、无信息变量消除(UVE)和无信息变量消除后结合连续投影(UVE-SPA)3种变量特征选择方法,建立基于不同变量选择的偏最小二乘回归(PLSR)模型、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)、反向传播神经网络(BPNN)和遗传算法优化的反向传播神经网络(GA-BPNN)模型,从模型对预测集的预测精度分析不同变量选择方法对不同土壤全氮定量估算模型的差异。【结果】经UVE算法筛选后,光谱变量从200个减少至59个,其中可见光波段处10个,其余在近红外光谱的合频区和一倍频区,信息量丰富;进一步采用SPA进行变量选择,得到共线性最小的5个有效波长,分别为820、940、1 040、1 060和1 990nm;基于UVE变量选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型,经不同的土壤全氮的数据检验,预测精度最高的为LS-SVM,决定系数(R2)、均方根误差(RMSEp)和相对偏差(RPD)分别为0.7492、0.2921和1.8904;基于UVE-SPA特征选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型对预测集的验证表明,UVE-SPA提取的特征波段建立的LS-SVM建立模型预测效果最好,其建立的LS-SVM定量估算模型预测集的决定系数R2为0.7945,均方根误差RMSEp为0.2499相对偏差RPD为2.0009,模型稳定;基于PCA提取的7个主成分建立的LS-SVM、BPNN和GA-PBNN模型预测性能差,不能用于定量估算土壤全氮。对比相同的变量建立的GA-BPNN和BPNN,GA-BPNN预测性能比BPNN高。【结论】UVE-SPA变量选择方法结合LS-SVM模型能用来估算土壤中的全氮含量,同时UVE-SPA是一种有效的土壤�
杨梅花赵小敏
关键词:土壤全氮
共1页<1>
聚类工具0