上海市自然科学基金(08ZR1409300)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：冉鑫任蕾陈鹏鹏更多>>
- 相关机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于决策树的海上搜救目标检测算法被引量：5
- 2010年
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点,提出1种基于决策树的多特征检测算法,并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中.该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息,通过计算各特征的信息增益建立决策树,将搜救目标检测问题分解成3层决策树分类问题.实验表明,该算法能够提高多特征目标检测的效率,在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.
- 陈鹏鹏冉鑫
- 关键词：目标检测决策树特征提取图像处理
- 基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测方法被引量：7
- 2010年
- 针对基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测中存在的问题,综述目前该领域的国内外研究进展,从动态背景建模、前景目标检测和跟踪等方面分析各种方法、算法的优势和不足,指出目前需要解决的问题,并展望该领域的研究前景.
- 冉鑫任蕾
- 关键词：目标检测图像处理
- 基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法被引量：4
- 2010年
- 为了解决传统高斯混合模型中期望值EM处理必须具备足够数量的样本才能开始训练的问题,提出了一种新的高斯混合模型在线增量训练算法。本算法在Ueda等人提出的Split-and-Merge EM方法基础上对分裂合并准则的计算进行了改进,能够有效避免陷入局部极值并减少奇异值出现的情况;通过引入时间序列参数提出了增量EM训练方法,能够实现增量式的期望最大化训练,从而能够逐样本在线更新GMM模型参数。对合成数据和实际语音识别应用的实验结果表明,本算法具有较好的运算效率和分类准确性。
- 张永鑫冉鑫
- 关键词：高斯混合模型
