国家自然科学基金(50876030)
- 作品数：50 被引量：171H指数：8
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- 流化床提升管内气固两相流动压降的预测及试验验证被引量：4
- 2010年
- 提出了提升管压降的计算公式,并考虑了两个模型用于计算提升管中颗粒相的速度.搭建了双循环流化床冷态试验装置台,利用差压变送器对气固提升管内轴向压降进行了系统测试,研究了颗粒循环流率对压降的影响.将利用提升管压降公式计算得到的压降与试验测得的压降进行了比较.结果表明:在提升管加速段,假定提升管气固两相的滑移速度等于颗粒相的终端速度,将计算得到的颗粒相速度代入压降计算式中,得到的预测值与试验值比较吻合;在提升管充分发展段,将利用滑移因子ψ计算得到的颗粒相速度代入压降计算式中,得到的预测值与试验值较吻合.
- 陈鸿伟史洋李德育刘焕志危日光尹萍
- 关键词：流化床提升管压降
- 不同布风板对双流化床循环流率影响实验研究被引量：2
- 2014年
- 颗粒循环流率是双流化床生物质气化装置的重要运行参数,布风方式对其有重要影响。在自行搭建的冷态实验台上,分别研究了采用锥形布风板和水平布风板时一些运行参数对颗粒循环流率的影响。实验结果表明:颗粒循环流率随着气化室和提升管风速增加而增加,增加幅度随着风速的提高而减小;随着颗粒粒径的增大而明显降低;随着物料重量的增大而增加;无论是何种工况,锥形布风板下的循环流率普遍高于水平布风板下的值。所以,锥形布风板是较优的布风方式。
- 张志才陈鸿伟闫景波
- 关键词：颗粒循环流率
- 中心提升管内循环流化床颗粒循环流率预测研究被引量：1
- 2011年
- 中心提升管内循环流化床生物质气化装置的关键是合理控制物料循环量。自行设计并搭建了中心提升管内循环流化床冷态试验台,在小型试验台上就运行参数对颗粒循环流率的影响进行了试验。试验结果表明:颗粒循环流率随着提升管风速或鼓泡床风速的增加而增加,并且当提升管风速或鼓泡床风速分别增加到一定程度时,颗粒循环流率增加趋于缓慢。在试验基础上,建立了颗粒循环流率预测模型,得到的模型预测值与试验值吻合良好,预测相对误差小于±10%,即在一定操作条件下,验证了该模型的正确性。
- 陈鸿伟史洋刘焕志尹萍
- 关键词：内循环流化床提升管颗粒循环流率
- 双循环流化床返料量冷态试验研究被引量：1
- 2010年
- 双循环流化床生物质气化装置的关键是合理的控制循环返料量。搭建了一个双循环流化床冷态试验台,它主要由提升管和鼓泡床组成。在试验台上就鼓泡床风速、静床高、物料平均粒径和溢流口高度几方面因素对循环返料量的影响进行了试验。试验结果表明:双循环流化床的循环返料量随静床高和鼓泡床风速的增加而增加,随物料粒径和溢流口高度的增加而减小,并且静床高越高循环返料量随鼓泡床风速变化的线性趋势越明显。试验结果对控制双循环流化床的循环返料量具有一定意义。
- 刘焕志陈鸿伟李晓伟张艳斌
- 关键词：双循环流化床提升管鼓泡床气化
- 基于BP神经网络的中心提升管内循环流化床颗粒循环流率预测被引量：1
- 2012年
- 基于BP人工神经网络原理,利用MATLAB神经网络工具箱,以试验得到的243组数据作为样本,建立一个以提升管风速、鼓泡床风速、鼓泡床物料静床高、床料平均粒径为输入变量,以颗粒循环流率为输出变量,用于预测中心提升管内循环流化床颗粒循环流率的BP神经网络模型。对模型的隐含层层数和隐含层节点数对预测结果的影响进行分析,发现在隐含层层数为1,隐含层节点数为15时,模型预测结果误诊率最小,预测相对误差在±8%以内,总体平均偏离度为3.09%,网络性能最优,从而为中心提升管内循环流化床装置的设计和运行提供指导。
- 陈鸿伟史洋尹萍危日光高建强
- 关键词：提升管内循环流化床颗粒循环流率BP神经网络
- 鼓泡流化床风帽压力波动信号的小波局部奇异性检测
- 2014年
- 在冷态鼓泡流化床实验台上,针对不同流化数、静床高及床料颗粒粒径下测得的风帽压力波动信号,采用小波模极大值法获取信号的小波局部极大模线,分析了流化数、静床高及床料颗粒粒径对鼓泡流化床风帽压力波动信号奇异性的影响.结果表明:风帽压力波动信号的局部奇异性随着流化数的减小、静床高的增加和床料颗粒粒径的增大而有所增强,说明通过小波局部极大模线可以对风帽压力波动信号的局部奇异性进行描述,并且能够反映鼓泡流化床流化数、静床高和床料颗粒粒径变化时床内气固流动状态的变化.
- 陈鸿伟王洋李德育姜华伟武振新
- 关键词：鼓泡流化床风帽气固两相流
- 基于优化的BP神经网络对提升管内循环流化床颗粒循环流率预测研究被引量：1
- 2012年
- 在自行搭建的试验台上,对气化室风速、提升管风速、静床层高度和物料粒径对颗粒循环流率的影响进行试验分析,建立了3种优化的BP神经网络模型对颗粒循环流率进行预测,通过比较发现:基于遗传算法优化的BP神经网络预测颗粒循环流率时,其最大误差为6.934%,平均相对误差为1.107%,模型预测值与试验值较吻合,能较好地预测颗粒循环流率。
- 陈鸿伟杨新申赫男闫顺林
- 关键词：循环流化床颗粒循环流率BP神经网络遗传算法
- 双流化床提升管颗粒循环流率实验研究
- 2013年
- 合理地控制颗粒循环流率是双流化床生物质气化装置稳定运行的关键。颗粒循环流率越大,产气品质越高。在自行搭建的冷态装置上,针对影响颗粒流率的气化室风速、提升管风速、物料粒径以及物料重量等因素进行了实验研究。结果表明:颗粒循环流率随着气化室风速、提升管风速的增加而增加,当达到一定值后,颗粒循环流率的增长趋势逐渐平缓;循环流率随着物料粒径的增大而明显减小,随着物料重量的增加基本成线性增加。
- 张志才闫景波陈鸿伟
- 关键词：生物质气化颗粒循环流率风速
- 内循环流化床循环流率的试验研究与模型预测
- 2012年
- 合理的循环流率是内循环流化床稳定运行的关键之一。在自行搭建的试验台上,对各控制参数对循环流率的影响进行研究,发现:颗粒循环流率随气化室风速和提升管风速的增大而增大,但增长速率逐渐变小;随料层高度的增大而增大;随着物料粒径的增大,循环流率减小,并且减小趋势增大。此外提出了3种循环流率模型,并对模型计算值与试验值进行比较,得到了较优模型。
- 杨新成岭尹猛陈鸿伟刘玉浩
- 关键词：内循环流化床循环流率控制参数
- 石灰石联合脱碳脱硫影响因素及表面结构的分析被引量：4
- 2013年
- 利用热重分析仪研究了钙基吸收剂循环脱碳后再脱硫的过程,分析了粒径、碳化循环次数、煅烧条件及水合作用对脱碳和脱硫的影响,并通过扫描电子显微镜观测了各个阶段石灰石样品表面的结构变化.结果表明:硫化对粒径的变化更敏感,粒径越小越有利于反应的进行;循环次数增加和煅烧条件苛刻会显著降低碳化率但对硫化影响较小;水合作用能同时显著提高碳化率和硫化率.新鲜钙基吸收剂煅烧后颗粒表面形成大量球形小颗粒,随着循环次数增加,球形小颗粒融合黏结成鳞片状团聚体,且在团聚体之间形成大孔.水合作用后,样品颗粒表面变粗糙并形成大量宽度不等的裂缝和部分粒径很小的自由颗粒(<1μm),从而加剧颗粒磨损.微孔结构相同的吸收剂碳化和硫化转化率相差较大,主要是由产物摩尔体积和反应吉布斯自由能变不同造成的.
- 陈鸿伟赵争辉王为力
- 关键词：石灰石钙基吸收剂脱硫水合
