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国家自然科学基金(Z2007G03)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:刘希玉臧文科更多>>
相关机构:山东师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省教育厅科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇能量函数
  • 1篇组合优化
  • 1篇作业车间调度
  • 1篇网络
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇粒群优化
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  • 1篇PSO
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  • 1篇车间调度
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  • 1篇SWARM

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇刘希玉
  • 1篇林令娟
  • 1篇臧文科

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇第三届中国智...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法
全球信息化的出现,手工分类索引已经不适用于大规模信息的处理了,自动分类的研究蓬勃发展了起来.K-近邻法是具有一定效率的自动分类算法.本文将其与智能优化技术结合,用于基于机器学习的文本分类过程中.实验结果表明,对于庞大的文...
林令娟刘希玉
关键词:PARTICLESWARMNEIGHBOREIGENVECTOR
一种Hopfield神经网络能量函数改进下的作业车间调度被引量:3
2011年
由于作业车间调度问题的目标函数目前还无法用换位矩阵的元素以数学公式的形式表示,无法保证求出全局最优解。首先对换位矩阵表示方法进行了改进,给出新的带有目标函数的能量函数表达式,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法,并将模拟退火应用于Hopfield神经网络求解,避免了陷入局部极值。仿真结果表明,该方法具有全局搜索能力,并能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优。
臧文科刘希玉
关键词:HOPFIELD神经网络能量函数作业车间调度组合优化
共1页<1>
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