黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11544049)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 相关作者：徐晶姜萍陶新民张秋杰张亚江更多>>
- 相关机构：黑龙江科技学院哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于Lipschitz指数熵的轴承故障检测方法被引量：1
- 2009年
- 针对利用小波奇异点进行故障检测无法克服噪声影响的不足,提出采用Lipschitz指数熵作为特征进行故障检测。该方法以信号在小波域上分解形成的Lipschitz指数谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于Lipschitz指数熵的故障检测模型,并提出了基于粒子群优化的特征阈值选择方法。将该方法同基于小波能量谱、小波包能量谱熵特征和小波奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明采用Lipschitz指数熵作为特征都能有效克服噪声影响,在检测时间及检测率上较另外3种方法有显著提高。
- 徐晶张秋杰单净姜萍
- 关键词：故障检测小波模极大值奇异点
- 基于聚类和SVDD的一类入侵检测模型被引量：4
- 2010年
- 为了解决传统支持向量数据描述算法(SVDD)中样本不集中导致算法包括非己空间样本,从而形成噪声影响检测性能的问题,建立一种基于SVDD算法和聚类算法相结合的入侵检测模型.首先通过K-means算法对正常样本数据进行聚类;然后利用SVDD对聚类后的数据集合进行描述;最后利用多个判决函数对样本进行判别.实验中对核函数参数的选择进行了分析,并同其他检测算法比较,验证了该思想的正确性.
- 徐晶石端银张亚江姜萍
- 关键词：入侵检测SVDD算法聚类算法核参数
- 基于信号奇异性分析的轴承故障检测方法
- 2010年
- 针对轴承振动信号利用小波单奇异点检测无法克服噪声影响的不足,提出利用小波模极大值分析信号奇异性变化进而进行轴承故障检测的方法。实验中对信号的模极大分形指数、模极大分形指数熵、Lipschitz指数以及Lipschitz指数熵等奇异特征进行分析比较,实验结果表明这些特征都能有效克服噪声影响实现故障检测,但模极大曲线数最能体现故障特征且检测效果最好。最后将本方法同基于小波包能量谱特征和小波单奇异点检测的方法进行比较,实验结果表明本文中建议的方法在检测时间及检测率上都有显著提高。
- 徐晶陶新民张鸿艳
- 关键词：故障检测小波变换小波模极大值
- 城乡人口控制问题的稳定性分析
- 2010年
- 为深入研究人口控制系统,本文给出Sobolev空间人口发展方程的解并引用在不稳定的城乡人口问题来讨论其人口控制系统的稳定性,这对分析真实的人口发展过程有重要的实际意义。
- 张秋杰徐晶
- 关键词：稳定性
- 基于KPCA空间相似度的一类入侵检测方法被引量：2
- 2009年
- 为了解决入侵检测系统中异常样本数据不易收集以及异常样本数据分布不均导致传统分类算法出现过适应现象等现实应用问题,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)空间相似度的一类入侵检测方法。该方法利用KPCA形成正常样本的非线性特征子空间,其他样本在该空间的投影系数作为相似性的度量。同时,为了有效利用已有的异常训练样本,通过自适应增加免疫因子方法来提高模型的决策性能及增量学习能力。对核函数参数和阈值设定进行了分析,并给出基于粒子群优化算法的决策模型。实验中将该方法同其他多层感知机(MLP),支持向量机(SVM)及自组织映射(SOM)方法进行比较,实验结果验证了该方法的正确性和有效性。
- 徐晶陶新民
- 关键词：入侵检测免疫算法核参数多层感知机自组织映射
