四川循环经济研究中心资助项目(XHJJ-1205)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：张则强朱勋梦朱兴涛胡俊逸李明更多>>
- 相关机构：西南交通大学南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司云南师范大学更多>>
- 发文基金：四川循环经济研究中心资助项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 变异粒子群算法在装配线平衡问题中的应用被引量：4
- 2014年
- 为找到更加符合实际的解,建立装配线平衡问题模型时,考虑在最大化生产线效率的基础上,增加了平滑指数这一目标函数。应用粒子群算法进行求解时,为避免常规算法易过早陷入局部最优这一不足,提出了一种变异粒子群算法。该算法对设定步长内位置没有更新的个体采用多点变异的方法增加种群多样性,从而达到改变个体极值与全局极值的目的。通过横向搜索、纵向进化的机制,可有效提高种群的搜索能力。最后,通过对实例库中例子的求解,验证了算法的可行性。
- 李明张则强刘济洲
- 关键词：装配线平衡粒子群算法多目标
- 求解多目标拆卸线平衡问题的一种蚁群算法被引量：18
- 2014年
- 结合拆卸线平衡问题的特性,建立了相应的数学模型。该模型在以最小化工作站数、均衡各工作站空闲时间为目标函数的基础上,考虑了尽可能早地拆卸有危害、高需求的零件以及最小化拆卸方向的改变,提出了一种改进的蚁群算法。该算法采用了利用先验知识、探索新路径、随机选择三种方式的混合搜索机制,将综合考虑零件拆卸时间、危害和需求作为算法的启发式信息来提高搜索的效率。应用实例的计算分析表明该提算法具有可行性及有效性。
- 朱兴涛张则强朱勋梦胡俊逸
- 关键词：蚁群算法启发式信息多目标优化
