湖北省教育厅科学技术研究项目(D200517001)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：刘素一张海霞罗维平袁晓辉王淑青更多>>
- 相关机构：武汉科技学院华中科技大学湖北工业大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 改进小波多分辨力分析的数据融合算法
- 2007年
- 在小波分析中,多分辨力分析是一重要的方法。但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分,导致低频段频率分辨力越来越高,而高频段的细节信号保持不变,频率分辨力较低。为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点,采用改进的小波多分辨力分析方法,由于该方法对高频段进行逐级细分,改善了小波变换在高频段的时频局部化性能,提高了小波变换高频段频率的分辨力。同时,将改进的小波多分辨力分析方法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明:该算法是有效的。
- 刘素一张海霞罗维平
- 关键词：多分辨力分析传感器数据融合
- 提升小波变换技术在多传感器数据融合中的应用被引量：2
- 2008年
- 为克服传统小波变换的不足,采用提升小波变换法设计了能较好处理非线性问题的小波域中值滤波器,并应用于水电厂水轮机噪声监测数据融合中,对具有不同分辨率的多传感器数据进行融合,结果表明该算法有效。
- 刘素一王淑青袁晓辉
- 关键词：小波提升算法中值滤波器多传感器数据融合
- 基于A'trous小波变换的多传感器数据融合方法被引量：4
- 2006年
- 在小波分析中,Mallat算法是一种重要的小波变换方法。但该方法由于存在抽取和插值运算,其结果有一定的失真。A’trous算法既具有Mallat算法的快速性,又有效保留了数据信息。提出把A’trous算法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明该算法是有效的。
- 刘素一张海霞
- 关键词：小波变换滤波多传感器数据融合
- 基于小波变换和Kalman滤波的多传感器数据融合被引量：15
- 2006年
- 不同的传感器数据采集系统采集的数据具有不同的分辨率,因而需要解决多分辨率数据的融合技术和方法。Kalman滤波对非平稳信号具有较强的估计能力,能对信号所有的频率成分同时进行处理;小波变换的多分辨分析正好提供了有效的多分辨率信息处理方法。因此本文基于小波变换的分时分频多分辨率特点,把信号进行小波变换,然后分别在各尺度上进行Kalman滤波估计,最后通过Mallat快速重构算法,得到融合后的结果。
- 刘素一张海霞罗维平
- 关键词：小波变换KALMAN滤波传感器数据融合多分辨分析
