广西教育厅科研项目(201010LX454)
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 相关作者：高家宝陆东钰周萍来羽更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学河池学院中州大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的HMM/SVM混合语音识别模型被引量：6
- 2016年
- 提出了一种新的基于隐藏马尔可夫(HMM)和支持向量机(SVM)的混合HMM/SVM模型。该模型利用HMM完成语音时间序列建模,计算得到信息输出概率,输入SVM中进行学习,输出语音分类信息,以完成识别决策。在此模型基础上,设计了一种基于并行结构蛙跳搜索算法(PSFL)优化SVM参数的方法以提升噪声环境下的语音识别效率。PSFL改进蛙跳搜索算法的循环主体,能够在寻优过程中维持个体多样性和提高收敛速度。实验结果表明,PSFL具有更优的收敛速度和优化性能,混合SVM/HMM模型在干净和噪声环境均能够获得很好的语音识别效率。
- 高家宝来羽
- 支持向量机在语音识别中的应用被引量：2
- 2015年
- 支持向量机采用数学方法和优化技术,将向量映射到一个更高维的空间里,建立一个有最大间隔的超平面,其在语音识别技术中应用广泛。阐述语音识别技术及支持向量机的原理,介绍支持向量机在语音识别中的应用。
- 高家宝
- 关键词：语音识别支持向量机
- 基于双门限算法的语音端点检测和声韵母分离研究被引量：10
- 2011年
- 端点检测和声韵母分离是汉语语音信号处理的一个重要预处理步骤。针对单门限算法在检测过程中出现的漏检问题,提出了一种基于双门限算法的汉语语音信号端点检测和单音节声韵母检测方法。通过短时能量与过零率相结合,弥补单门限算法的不足,并对检测方法进行仿真,验证了该方法的准确性和有效性。
- 陆东钰周萍
- 关键词：端点检测仿真
