地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(200805)
- 作品数：7 被引量：70H指数：6
- 相关作者：邓敏李光强刘启亮程涛肖奇更多>>
- 相关机构：中南大学伦敦大学更多>>
- 发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家高技术研究发展计划江苏省资源环境信息工程重点实验室基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于场论的空间聚类算法被引量：14
- 2010年
- 从空间数据场的角度出发,提出了一种适用于空间聚类的场——凝聚场,并给出了一种新的空间聚类度量指标(即凝聚力)。进而,提出了一种基于场论的空间聚类算法(简称FTSC算法)。该算法根据凝聚力的矢量计算获取每个实体的邻近实体,通过递归搜索的策略,生成一系列不同的空间簇。通过模拟实验验证、经典算法比较和实际应用分析,发现所提出的算法具有3个方面的优势:(1)不需要用户输入参数;(2)能够发现任意形状的空间簇;(3)能够很好适应空间数据分布不均匀的特性。
- 邓敏刘启亮李光强程涛
- 关键词：空间聚类凝聚力场论空间数据挖掘
- 一种基于局部分布的空间聚类算法被引量：10
- 2010年
- 设计了一种度量邻近域内空间实体局部分布的新指标——中值角度,在此基础上,提出了一种基于空间实体局部分布的空间聚类算法。该方法递归搜索空间实体集中所有局部分布度量值相近且非离群的点,并将其聚为一类。通过模拟数据和实际数据进行实验发现,所提出的算法比DBSCAN算法的聚类结果更合理,具有很好的抗噪性,能发现任意形状的聚类。
- 刘启亮李光强邓敏
- 关键词：空间聚类DBSCAN算法
- 一种基于BP神经网络的空间异常探测方法
- 2009年
- 空间异常探测旨在发现偏离普遍模式的小部分异常目标,对揭示地理现象潜在的发展变化规律有着重要意义。在现有的空间异常探测方法中,空间邻近域的确定直接影响探测结果的可靠性。为此,在顾及空间数据分布特征的前提下,利用人工神经网络机器学习的优势,发展了面向空间异常探测的BP神经网络结构和学习规则,提出了基于BP神经网络的空间异常探测方法,定义了基于BP神经网络的空间异常度概念,进而探测空间异常。最后,通过3组实际算例验证所提方法的可行性,并分析得出实验结论。
- 李光强刘启亮邓敏
- 关键词：BP神经网络人工神经网络
- 采用聚类技术探测空间异常被引量：11
- 2010年
- 提出了一种基于聚类的空间异常探测方法。该方法通过空间聚类获得局部相关性较强的实体集合,分别探测空间异常,给出了一种稳健的空间异常度量指标,提高了异常探测结果的可靠性。通过实例验证以及与SOM方法的比较分析,证明了该方法的正确性和优越性。
- 邓敏刘启亮李光强
- 关键词：空间聚类空间数据挖掘
- 一种基于似最小生成树的空间聚类算法被引量：8
- 2010年
- 根据空间邻近目标的距离变化情况,定义了边长变化因子概念,给出了一种似最小生成树的构建方法。在此基础上,提出了一种基于似最小生成树的空间聚类算法。模拟数据和实际数据分析发现,基于似最小生成树的空间算法能够发现任意形状的空间簇和异常点,并能够很好地适应空间数据分布不均匀的特点。通过与经典的DBSCAN算法比较,发现基于似最小生成树的空间聚类算法比DBSCAN算法更具有实用性。
- 邓敏刘启亮李光强肖奇
- 关键词：空间聚类自适应
- 基于场论的空间聚类有效性评价方法研究
- 空间聚类是空间数据挖掘与空间分析的重要手段之一,常用于揭示空间数据中隐藏的地理分布规律以及探测发现空间异常。空间聚类的有效性评价是对空间聚类结果进行定量、客观地评判,从而在实际应用中有利于针对不同数据集选取最优的空间聚类...
- 刘启亮邓敏彭东亮徐震
- 关键词：空间聚类场论空间数据挖掘
- 文献传递
- 利用事件影响域挖掘时空关联规则被引量：7
- 2010年
- 首先发展了基于事件影响域的时空事务表构建策略,提出了基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法,给出了相应的挖掘算法(简称ECSTAR算法)。通过一个实际算例验证了所提方法的可行性和有效性。
- 李光强邓敏张维玲陈翼
- 一种适应局部密度变化的空间聚类方法被引量：33
- 2009年
- 研究一种适应空间局部密度变化的空间聚类算法(简称ADBSC)。在该算法中,首先提出一种新的空间局部密度度量方法,即k-空间近邻最大距离,而为了表达空间局部密度变化特征,引入距离变化率概念,用于度量邻近目标间空间局部密度变化情况。然后将所有空间邻近的距离变化率小于给定变化率阈值的空间目标标记为局部密度相等,再将空间邻近的局部密度相等的空间目标聚为一类,得到空间聚类结果。并给出ADBSC算法的详细描述和计算过程。最后,通过模拟实验和实际算例,对提出的方法进行验证。结果表明,该算法能够自动适应空间位置的局部密度变化,适应不同形态的空间簇,而且比DBSCAN算法更实用。
- 李光强邓敏刘启亮程涛
- 关键词：空间聚类
- 一种基于场模型的空间聚类算法
- 空间聚类作为空间数据挖掘和空间分析的主要手段之一常用于揭示空间数据的分布规律以及探测空间异常。现有的空间聚类算法难以适应空间密度变化较大的情形,并且需要用户输入参数。为此,本文从空间数据场的角度出发,提出了适用于空间聚类...
- 邓敏刘启亮李光强程涛
- 关键词：空间聚类凝聚力空间数据挖掘
- 文献传递
- 基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法
- 空间异常探测是空间数据挖掘的一种重要手段,旨在发现小部分偏离普遍模式的异常实体,对揭示地理现象或地理过程潜在的发展变化规律有着重要意义。现有的空间异常探测方法仅能在单一尺度上探测异常,而现实中空间异常实体(或现象)通常在...
- 刘启亮邓敏李光强王佳璆彭东亮
- 关键词：多尺度层次聚类空间数据挖掘
- 文献传递
