浙江省自然科学基金(LY12F01011) 作品数:10 被引量:57 H指数:5 相关作者: 夏哲雷 周迪 刘晓芳 钟静 更多>> 相关机构: 中国计量大学 中国计量学院 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 一般工业技术 更多>>
基于残差神经网络的宫颈癌细胞识别的改进算法 被引量:2 2018年 本文提出了一种基于残差神经网络的改进算法,该算法从迭代的角度出发,通过对训练模型引入动量参数、改变训练样本数量的措施,通过不断地迭代更新参数,对各种超参数进行调整,去除冗余信息及噪声,提高算法的识别率。实验表明本文提出改进的算法具有更高的识别准确率。 夏为为 夏哲雷 徐良 魏新秀关键词:图像识别 基于深度卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别 在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练。实验结果表明,该模型能更准确的学... 谢欣 夏哲雷关键词:卷积神经网络 图像识别 宫颈癌细胞 文献传递 一种改进的残差网络宫颈癌细胞图像识别方法 被引量:3 2018年 为有效降低宫颈癌细胞图像在图像识别中的假阴性率,在此提出一种改进的残差网络算法.该改进算法通过对交叉熵代价函数增加权重实现,根据不同病变程度的宫颈细胞建立权重矩阵,有针对地对假阴性类别的输出进行加权处理,优化分类输出、减少假阴性误判.实验结果表明,对于不同的宫颈细胞图像数据集,本改进算法输出分类效果稳定;与传统图像分类算法相比,改进后的交叉熵代价函数算法在识别分类宫颈细胞图像时,能有效降低宫颈癌细胞图像的假阴性率. 谢欣 夏哲雷关键词:图像识别 宫颈癌细胞 假阴性率 深度卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别 被引量:6 2018年 在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率. 谢欣 夏哲雷关键词:卷积神经网络 图像识别 宫颈癌细胞 AdaBoost人脸检测算法的改进 被引量:6 2014年 AdaBoost人脸检测算法是该领域中比较成功的算法之一。当被检测图片中人脸大小缩放至与分类器尺寸左右时,才能够正确地判定人脸,而其他缩放下的检测造成了冗余。验证了人脸检测速度的影响因素,针对分辨率为640×480的图片,建立了人脸尺寸高斯模型以及单幅人脸权重模型,提出了依据这两个模型的人脸检测的缩放方式。实验显示基于该方法,在稍有降低识别率的情况下,大幅提高了检测速度。 刘晓芳 夏哲雷 王孝卫关键词:ADABOOST 人脸检测 LabVIEW平台的文本图像倾斜校正方法 被引量:4 2016年 文本图像扫描过程中会出现倾斜的情况,这给后期的图像处理和分析带来了困难,因此对文本图像进行检测和倾斜校正具有十分重要的意义.为解决这个问题,提出了一种基于文本图像边缘特征的方法,通过提取文本图像边缘的像素点,利用最小二乘法对这些像素点进行直线拟合,从而计算得到倾斜角.在LabVIEW平台上,利用LabVIEW视觉库IMAQ中强大的图像处理函数,实现倾斜角度检测方法,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正.结果表明,该方法对图像校正的效果较好,并且能够快速实现. 周迪 夏哲雷关键词:文本图像 倾斜校正 最小二乘法 Android平台的NFC与Wi-Fi Direct文件传输系统的设计 2015年 针对传统文件传输系统需用户进行繁琐的搜索、配对及连接导致建立连接耗时长的问题,提出了一种采用近场通信(Near Field Communication)传输设备参数辅助建立设备Wi-Fi Direct快速连接的方法,该方法减少了建立连接所需时间和功耗.系统基于模块化思想设计了无线通信、数据传输和人机交互等功能模块,采用Wi-Fi Direct点对点无线通信方式,建立了基于TCP的Socket网络通信,实现了在较远的距离以较高的速率传输数据的功能.经验证,传输系统的连接时间和传输速率具有明显优势,稳定可靠,具有良好的用户体验. 鲁云蒙 夏哲雷关键词:近场通信 SOCKET通信 基于卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别的改进算法 被引量:7 2018年 深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进一步降低宫颈癌细胞图像的识别错误率,本文提出了一种基于卷积神经网络的改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程中特征提取阶段的池化模型进行改进,在下采样过程中对池化域内的每个元素分配合适的权值得到下采样特征图.实验结果表明,我们所提出的基于卷积神经网络的改进算法降低了对宫颈癌细胞图像的识别错误率. 夏为为 夏哲雷关键词:卷积神经网络 图像识别 一种改进的Otsu阈值分割算法 被引量:25 2016年 当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu阈值分割方法.利用目标在图像中所占比例,综合类内方差与类间方差,修正最佳阈值选择公式,并缩小算法遍历灰度范围来提高算法运算速率,最后通过区域一致性对算法的分割效果进行评价.实验结果表明,改进的Otsu法分割效果较好,并提高了算法执行效率. 周迪 夏哲雷关键词:OTSU法 阈值分割 类间方差 一种新的消声室声压级的计算方法 被引量:5 2014年 根据国标JJF 1147-2006计算反平方律声压级时出现了不符合常识的现象,提出一种新的计算消声室内声压级的方法,将声压级随着距离的衰减量与声压级在空气中的衰减量分开计算,并且使用声压级偏差的平方和最小为判据计算反平方律声压级.此方法能很好地改变上述现象,而且在低中高频具有普遍性. 钟静 夏哲雷关键词:消声室 自动测量 声压级