国家社会科学基金(09BJY022)
- 作品数:4 被引量:6H指数:2
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- 相关机构:武汉理工大学更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金中国博士后科学基金国家软科学研究计划更多>>
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- 基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析被引量:3
- 2012年
- 文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。
- 陈家清张智敏王仁祥
- 中国政策性金融促进自主创新的结构效应分析被引量:1
- 2012年
- 准确把握政策性金融促进自主创新的结构效应,对于政策性金融工具的管理者来说意义重大。文章利用数据包络分析法(DEA),构建了中国政策性金融促进自主创新的结构效应评价指标体系和评价模型,从效率的角度对促进自主创新各种政策性金融科技投资工具的技术效率、规模效率和结构效应进行了测度。结果表明中国促进自主创新的政策性金融工具总体结构效应较低,资金规模不足与重复投资同时存在的矛盾。该研究为探讨中国政策性金融科技资金投入的合理配置和提高资金使用效率提供了实证依据。
- 沈蕾肖科王仁祥
- 关键词:政策性金融自主创新数据包络分析法
- 政策性金融与自主创新关系研究进展被引量:2
- 2009年
- 本文在分析政策性金融对促进自主创新的重要性的基础上,从企业、产业和国家三个层面,对政策性金融与自主创新关系的相关研究成果进行综合述评;根据综合述评的结果,分析现有研究成果对未来研究的启示,总结出该领域进一步研究的空间与方向。
- 王仁祥肖科
- 关键词:政策性金融自主创新有效性
- 中美汇率非线性波动特征及预测
- 2012年
- 文章选取1994年1月至2011年2月美元兑人民币月平均汇率作为研究对象,首先建立STAR模型,分析了中美汇率的非线性特征,通过检验发现ESTAR模型能较好拟合汇率增量序列;其次对ESTAR-ARCH类三种组合模型进行比较,结果表明ESTAR-GARCH模型能更好地描述汇率变化的趋势,说明汇率增量既具有对称的非线性特征,也存在波动的群集效应;最后基于ESTAR-GARCH(1,1)模型对近两年来美元兑人民币月平均汇率进行预测,预测精度很高,说明所建模型非常合理,并且预测结果显示未来十个月人民币将继续升值。
- 陈家清张智敏王仁祥
- 关键词:人民币汇率