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国家自然科学基金(10377015)

作品数:41 被引量:311H指数:11
相关作者:李为吉李响钟小平安伟刚张科施更多>>
相关机构:西北工业大学中国空气动力研究与发展中心北京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术理学机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 41篇中文期刊文章

领域

  • 27篇航空宇航科学...
  • 9篇理学
  • 5篇机械工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 9篇多学科设计优...
  • 9篇子群
  • 9篇粒子群
  • 9篇飞机
  • 8篇多目标优化
  • 8篇优化算法
  • 7篇粒子群优化
  • 7篇粒子群优化算...
  • 4篇多目标
  • 4篇多目标粒子群
  • 4篇英文
  • 4篇优化设计
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇气动
  • 4篇响应面
  • 4篇均匀设计
  • 4篇机翼
  • 3篇单纯形
  • 3篇多目标粒子群...

机构

  • 37篇西北工业大学
  • 5篇中国空气动力...
  • 3篇北京理工大学
  • 1篇西安工业大学
  • 1篇西安工业学院
  • 1篇中南大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 36篇李为吉
  • 6篇李响
  • 6篇钟小平
  • 5篇安伟刚
  • 4篇张科施
  • 4篇王允良
  • 4篇唐伟
  • 4篇张勇
  • 4篇范辉
  • 2篇张健
  • 2篇白小涛
  • 2篇宋笔锋
  • 2篇魏宏艳
  • 2篇苟仲秋
  • 2篇赵艳
  • 2篇吴军
  • 1篇刘明辉
  • 1篇韩忠华
  • 1篇丁继锋
  • 1篇彭佳扬

传媒

  • 6篇西北工业大学...
  • 5篇Chines...
  • 4篇航空学报
  • 4篇机械科学与技...
  • 3篇宇航学报
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇空气动力学学...
  • 2篇机械设计与制...
  • 2篇航空计算技术
  • 2篇空军工程大学...
  • 2篇陕西理工学院...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇机械设计
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Journa...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 4篇2008
  • 7篇2007
  • 20篇2006
  • 8篇2005
  • 2篇2004
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
计及气动和隐身约束结构综合优化的并行子空间优化方法被引量:2
2007年
通过分析基于响应面的并行子空间优化算法的特点指出并行子空间优化算法学科级优化的作用在于向系统级优化响应面提供性能优良的设计点。在此基础上,建立了不要求学科级优化的改进的并行子空间优化算法,进一步降低了设计优化的计算量,解决了分析模块与优化模块间的接口困难。依据该算法建立了结构、气动和隐身一体化设计优化框架,实现了某无人机机翼计及气动和隐身约束的结构综合优化。
苟仲秋宋笔锋李为吉
关键词:多学科设计优化并行子空间优化
通用航空飞行器参数化建模及气动特性分析(英文)被引量:6
2007年
提出一种新的通用航空飞行器布局方案。应用基于二次曲线的模线设计方法,构造通用航空飞行器翼身组合体的布局方案。通过二次曲线的控制点和形状参数实现参数化外形建模,提高了布局方案设计的效率,为进一步的气动特性计算和布局方案设计优化奠定了基础。采用修正的牛顿流理论和一阶平面面元法,对通用航空飞行器进行高超声速气动特性计算,并对其飞行轨迹进行了仿真和优化。计算结果验证了通用航空飞行器布局方案的合理性,显示了参数化外形建模方法在通用航空飞行器布局选择和进一步深入研究中的实用性。
王允良唐伟张勇李为吉
利用协同优化方法实现复杂系统分解并行设计优化被引量:40
2004年
介绍了应用于航空航天领域内复杂系统设计的协同优化算法,并针对现有协同优化算法中系统级协调算法计算量大且易发散等缺点,分析了协同优化系统级协调算法的几何意义,提出了一个新的概念:子问题间不一致信息,并在此基础上构建了一种新的系统级协调算法:动态松弛算法,相对于现有系统级协调算法,动态松弛算法的计算量更小,鲁棒性更好。用本文提出的动态松弛算法实现了一齿轮减速箱的齿和轴的并行设计,计算结果表明了本算法的有效性。
李响李为吉
关键词:多学科设计优化
Interactive Multi-objective Optimization Design for the Pylon Structure of an Airplane被引量:3
2007年
一架飞机的塔门结构是很复杂的,并且它的高保真分析是相当费时间的。如果以后的偏爱优化算法被用来解决这个问题,巨大的时间消费将在由于为算法需要的大量评估设计实践是不能接受的。那么,新交互优化 algorithminteractive 多客观的粒子群优化(IMOPSO ) 被介绍。IMOPSO 有效、简单、合用。决策人能方便地在 IMOPSO 决定精确偏爱。IMOPSO 被用来执行一架飞机的塔门结构优化设计,并且一个令人满意的图案在仅仅 IMOPSO 进化的 12 代以后被完成。与原来的设计相比,令人满意的设计的最大的排水量被减少,并且令人满意的设计的团为 22% 被减少。
An Weigang Li Weiji
关键词:最佳化设计技术性能
飞机多学科设计优化中改进的径向基神经网络法被引量:1
2006年
用径向基神经网络方法构造近似模型常常难以满足精度要求,提出了一种把二次响应面与径向基神经网络相结合的算法。该方法在样本点相同的情况下减小了近似模型的推广误差,提高了近似精度,增加了适应性。通过2个算例表明该算法提高了近似模型的精度,可在多学科设计优化中提高设计效率和质量。
张健李为吉
关键词:径向基神经网络多学科设计优化
基于分布估计算法的翼型稳健设计(英文)被引量:7
2008年
对于跨声速翼型,传统的单点设计方法会导致非设计点性能恶化。为此,本文考虑包含不确定因素的翼型稳健设计,使得翼型在偏离给定的理想状态时仍具有优良的性能。翼型稳健设计是在给定马赫数范围内,满足升力系数以及厚度约束的条件下,最小化翼型阻力系数的均值和方差,以获得性能优良且稳定的翼型。利用多目标分布估计算法求解以 RAE2822 为基准翼型的稳健优化问题。翼型采用10个Hick-Henne型函数与基准翼型叠加获得。为了减小计算量,采用均匀设计表安排气动力计算的样本点,再依据样本点构建阻力系数的Kring模型。在给定的0.7~0.8马赫数范围内,由稳健设计得到的翼型具有超临界翼型的特征,且阻力系数及其波动小,获得了对马赫数变化不敏感的翼型。
钟小平
关键词:飞机设计最优化设计鲁棒设计分布式算法
一种高效的基于可靠性的多学科设计优化方法(英文)被引量:11
2008年
工程系统的设计不仅涉及多个学科,而且需要考虑实际存在的不确定性因素,因此有必要将可靠性分析方法和多学科设计优化技术结合起来解决复杂工程系统的设计问题。分析比较了现有的多学科设计优化方法和可靠性分析方法,提出了基于改进的一次二阶矩方法的并行子空间设计优化过程。以三翼面运输机的前翼布局设计优化为例,证明该过程不需要对现有的确定性设计优化作修改,同时具有较高的计算效率,能满足工程应用要求。
范辉李为吉
关键词:可靠性分析飞机设计
改进的粒子群算法及在结构优化中的应用被引量:4
2006年
粒子群算法(PSO)是一种有效的演化算法。将免疫算法中浓度的概念引入粒子群算法中,提出了一种基于浓度概念的竞争排挤粒子群算法;并提出了基于样本方差的种群多样性指标,用以定量的描述种群多样性。这种改进的粒子群算法增加了粒子群的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。最后将本文的算法应用于梁结构和桁架结构优化设计,验证了算法的有效性。
吴军李为吉
关键词:粒子群算法
基于近似技术的高亚声速运输机机翼气动/结构优化设计被引量:27
2006年
探索基于近似技术的高亚声速运输机机翼气动/结构多学科设计优化方法,建立了基于近似技术的多学科设计优化框架。气动学科采用全速势方程加黏性修正进行翼身组合体跨声速流动的气动计算,结构学科采用有限元分析方法进行应力与变形计算。采用均匀设计法给出若干样本点,分别采用二次响应面、Kriging模型和径向基神经网络等多种近似技术,构造气动学科和结构学科的近似分析模型,并对几种近似模型精度进行了分析和比较。研究发现,Kriging模型和二次响应面具有几乎等同的较高的近似精度,神经网络的近似精度则较差,由于二次响应面计算量更小,故最终选定为机翼设计优化的近似方法。以升阻比和结构重量为目标,考虑升力、机翼面积以及应力和应变约束条件,对运输机机翼4个外形参数和4个结构参数进行多目标、多约束优化设计。优化后的机翼具有较好的气动/结构综合性能,表明本文方法是可行的。
张科施韩忠华李为吉李响
关键词:飞机设计机翼多学科设计优化响应面KRIGING模型
基于信噪比的多目标决策方法及其工程应用被引量:3
2006年
求解多目标优化问题得到非劣解集后,为了确定出最终的设计方案,研究简单而有效的多目标决策方法十分必要。为此,提出了一种基于信噪比的多目标决策方法。该决策方法在多目标优化设计中引入稳健设计的思想,运用信噪比的概念在非劣解集中选择最稳健的设计作为最终方案。基于信噪比的多目标决策方法,不仅可以方便地对非劣解进行评价和排序,而且考虑到工程实际中误差的客观存在,具有较大的工程应用价值。文中采用某轻型飞机齿轮箱多目标优化设计作为算例,验证了采用该决策方法的必要性和有效性。
安伟刚李为吉
关键词:多目标优化多目标决策方法信噪比
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