国家高技术研究发展计划(2007AA01Z198)
- 作品数：11 被引量：99H指数：6
- 相关作者：吴云芳蔡莲红金澎俞士汶昝红英更多>>
- 相关机构：北京大学清华大学郑州大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 面向情感转换的层次化韵律分析与建模被引量：6
- 2009年
- 语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进行分析,探讨不同层次之间情感韵律特征变化规律的关联性和叠加性,并使用高层音段信息作为输入对低层信息进行决策树建模。实验结果表明,本方法对情感韵律特征的预测均方误差比局部分音段以及传统的决策树韵律模型低大约5%。
- 徐俊蔡莲红
- 汉语普通话与沈阳方言转换的研究被引量：8
- 2009年
- 中国地域辽阔,汉语包括多种方言。方言转换技术可实现方言间语音的转换,丰富语音交流的方式,增强语音交流的可懂性、友好性和趣味性。该文分析了普通话与沈阳方言在声调调类与调值、时长和特殊词等方面的差异;探讨了普通话与沈阳方言转换的可行性;提出了基于混合聚类算法的方言基频转换模型、基于统计的方言时长转换模型和基于加权有限状态机的特殊词识别算法;通过基本转换和说话人音色还原构建了方言转换系统,实现了实时普通话语音输入、沈阳方言语音输出。评测结果显示通过方言转换系统得到的方言语音与目标方言语音具有较高相似度。
- 贾珈蔡莲红李明张帅
- 关键词：语音识别
- 面向情感转换的层次化韵律分析与建模
- 语音的韵律特征对情感表达起着非常重要的作用。在基于韵律修改的情感语音转换系统中,为了更为准确地预测情感语音的韵律特征,该文提出一种层次化的韵律分析与建模方法,针对愤怒、高兴、悲伤、惊奇这4种情感对语音按照韵律结构的层级进...
- 徐俊蔡莲红
- 文献传递
- 基于词类序列的汉语语句韵律结构预测被引量：6
- 2009年
- 为完善计算机汉语语音合成,构建了韵律结构预测系统。该系统区分了现代汉语中韵律结构与语法结构存在对应关系和不存在对应关系的两类单位,采取确定韵律结构和调整韵律结构,分别处理这两类单位;考虑了"的"、"介词"等功能词在韵律短语预测中的作用;面向汉语文语转换应用的语句韵律词及韵律短语;只依赖语句的词类音节数序列等简单的文本信息。在107句语料上进行了测试。结果表明:韵律词预测正确率达95%,韵律短语预测正确率约81%,操作性较强。
- 裴雨来邱金萍王洪君吕士楠
- 关键词：语音合成汉语文语转换韵律结构
- 现代汉语“很”充当修饰语的偏正结构研究被引量：3
- 2009年
- 现代汉语中存在11类程度副词"很"做修饰语的偏正结构,这11类偏正结构可以概括为4大类。"很"构成的偏正结构合法与否的关键是"很"与其中心成分语义是否契合,本文从这一角度统一解释11类"很+中心语"偏正结构,并据此分析其它"很+中心语"不合法的原因。
- 裴雨来
- 汉语普通话与沈阳方言转换的研究
- 中国地域辽阔,汉语包括多种方言。方言转换技术可实现方言间语音的转换,丰富语音交流的方式,增强语音交流的可懂性、友好性和趣味性。该文分析了普通话与沈阳方言在声调调类与调值、时长和特殊词等方面的差异;探讨了普通话与沈阳方言转...
- 贾珈蔡莲红李明张帅
- 关键词：语音识别
- 文献传递
- 计算机辅助汉语言语测听软件的研究与实现
- 本文给出了一种基于计算机辅助的汉语言语测听软件。软件实现了患者信息管理及测听自动化,利用本软件,既可以辅助进行纯音测听,也可以辅助进行言语测听,包括测试单音节识别率,扬扬格词识别率及识别阈,安静下句子识别率及识别阈,噪声...
- 黄高扬贾珈蔡莲红郗昕
- 关键词：言语测听听力图识别率
- 文献传递
- 新闻播报言语数据库构建及韵律标注
- 将篇章层面的文本转换为准确、生动的合成语音,涉及了语言计算、韵律建模、语音合成等一系列技术问题。而这些问题的解决,一方面需要制定一个更具科学性的韵律描述方案,用以做为语言学与声学间的信息交互接口,进而构建语音合成系统的语...
- 李晓红朱维彬何伟邹煜
- 关键词：韵律标注新闻播报
- 文献传递
- 多分类器集成的汉语词义消歧研究被引量：16
- 2008年
- 词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合,其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧.选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器.在两个不同的数据集上进行了实验,其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词,其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务.实验结果显示,首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现,3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM,而且优于其他6种集成方法.
- 吴云芳王淼金澎俞士汶
- 关键词：词义消歧多分类器集成均值
- 基于SVM融合多特征的介词结构自动识别被引量：4
- 2009年
- 介词结构在汉语文本中出现频率很高,正确识别介词结构边界对句法分析、语音合成中的韵律短语划分有着重要意义。该文较为系统地探讨了汉语中常用介词的边界识别问题。利用支持向量机SVM模型,基于输出概率而不是简单的二分法来选择正确的后边界。探讨了不同的特征选择,并尝试加入语义信息等不同特征组合以提高识别准确率。对常用的68个介词进行边界识别实验,5折交叉验证的准确率达到90.95%,优于前人的识别结果。
- 温苗苗吴云芳
- 关键词：计算机应用中文信息处理支持向量机
