国防科技技术预先研究基金(2011222023)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 直觉模糊和粗集的复合多属性保障力量优选
- 2013年
- 根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets,RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集(intuitionist fuzzy sets,IFS)处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集结算子融合群组信息,定义基于交叉熵的得分函数,并基于其评估结果构建粗集决策系统。采用综合的粗集信息熵属性重要度及粗集权重方法确定属性权重,通过对象的综合评价值判断其优劣,对装备维修保障力量进行优选排序。实例分析结果符合实际,最优排序结果为决策者提供技术支持。
- 张倩陈桂明陈桂明苏保忠
- 关键词：管理工程多属性群决策粗集直觉模糊集
- 基于模糊原理和蚁群算法的备件配置优化研究被引量：1
- 2013年
- 根据装备维修备件实际特点,针对备件重要性评价不易、建立备件配置模型较难等问题,提出运用模糊原理和蚁群算法建立备件重要性评价模型和备件数量配置模型,对装备维修备件配置进行定量研究。通过计算三角模糊数优势度构造模糊判断互补矩阵,量化备件间重要性程度,并构造蚁群算法计算模型计算备件配置数,获取最优配置方案。研究表明,使用三角模糊数进行备件间重要性评价,可以改善判断柔性,蚁群算法计算模型配置结果符合实际,决策结果可为决策者提供技术支持,有利于提高装备维修保障力量配置效率,充分发挥备件资源的作用。
- 张倩陈桂明陈桂明苏保忠
- 关键词：三角模糊数蚁群算法
