铁道部科技研究开发计划(2006G-047)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：潘海泽黄涛唐仙李艳曹江英更多>>
- 相关机构：上海工程技术大学西南交通大学成都大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划教育部留学回国人员科研启动基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究被引量：1
- 2009年
- 由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型,并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。
- 李倩囡唐爱玲吴剑黄涛潘海泽
- 关键词：BP神经网络隧道渗漏水灾害等级
- 距离判别分析法在隧道渗漏水灾害分级中的应用被引量：9
- 2009年
- 基于距离判别分析理论,选用隧道的埋深、隧道区植被覆盖情况、隧道区年平均降雨量、隧道区地表水状况等8项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以调查的数据作为训练样本,建立了隧道渗漏水灾害分级预测的距离判别分析模型,经过训练后的模型回判估计的误判率为零.利用该模型对国内圆梁山隧道和西奇一号隧道渗漏水情况进行预测,结果与实际符合,说明该模型在研究隧道渗漏水发生可能性及分级预测中有良好的实用性.该方法为隧道渗漏水灾害分级预测提供了一条新思路.
- 潘海泽黄涛李艳唐仙
- 关键词：隧道渗漏水
- 隧道渗漏水病害等级评价体系研究被引量：5
- 2010年
- 研究目的:隧道渗漏水是隧道运营中的主要地质灾害之一,为了更好地预防渗漏水的发生,以及运营阶段的渗漏水病害治理,本文系统性提出了"隧道渗漏水病害发生可能性等级预测——运营隧道渗漏水病害等级评价——现场实测资料评价渗漏水病害等级"的思路,为隧道渗漏水病害分级预测、评价提供一条新思路。研究结论:采用不同的随机性数学方法建立了渗漏水病害发生可能性等级预测、运营隧道渗漏水病害等级评价的模型,并进行了模型的实例应用研究。结果表明马氏距离法预测隧道渗漏水的等级,BP神经网络方法和模糊综合评价法评价渗漏水等级与现场资料实测的评价等级一致。
- 潘海泽黄远春曹江英
- 关键词：隧道渗漏水
