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城市轨道交通车辆关键系统可靠性研究被引量：9: 2012年; 研究城市轨道交通车辆的可靠性对保证其安全运营有着重要意义。介绍可靠性分析的相关理论;以广州地铁一号线车辆为对象进行故障统计分析,选择车门系统、信号接口系统和牵引/电制动系统为车辆关键系统,确定关键系统的故障分布模型,计算得出关键系统的可靠性指标函数,为城市轨道交通车辆可靠性评价与维修提供决策参考。; 潘丽莎龚玲冒玲丽; 关键词：城市轨道交通车辆可靠性威布尔分布

基于EMD广义能量的列车车轮故障诊断技术被引量：4: 2017年; 针对列车车轮故障诊断,研究基于经验模态分解(EMD)广义能量法诊断技术。首先对钢轨振动信号进行经验模态分解,选取出有效本征模函数分量并赋予权重系数,然后求出各分量的能量加权和作为该信号的EMD广义能量值,最后确定出正常车轮的EMD广义能量安全域阈值,判断车轮的故障状态。采用仿真的正常及故障车轮的钢轨振动信号进行实验,验证提出的方法对正常和故障车轮的识别准确率达到90%以上。; 王晓龙王晓浩邢宗义; 关键词：EMD IMF 安全域故障诊断

基于状态空间拆分重组的牵引异步电机闭环离散全阶转子磁链观测器被引量：4: 2013年; 针对一阶前向欧拉离散全阶转子磁链观测器在牵引变流器低开关频率工况下,当电机运行至中高速区段时存在离散误差大、观测结果发散不收敛的问题,本文提出了一种基于状态空间拆分重组的闭环离散全阶转子磁链观测器。以异步电机本身作为参考模型构建状态方程,将系数矩阵拆分为与电机同步频率及转差频率相关的动态系数矩阵和完全由电机参数构成的常量系数矩阵,继而重组状态空间。通过采用局部精确离散方法,获得全新的观测器离散模型,同时将定子电流作为系统输出,引入实际电流与观测电流的误差作为反馈校正,合理设计反馈增益矩阵,最终完成电机转子磁链的准确观测。模型仿真和实验结果验证了上述基于状态空间拆分重组的闭环离散全阶转子磁链观测器在电机运行全速度范围内具有良好的稳定性,且观测结果离散误差小、收敛速度快。; 赵雷廷刁利军董侃刘志刚; 关键词：离散误差

基于模糊故障树的塞拉门系统可靠性分析: 从地铁塞拉门基本部件的失效模式出发,运用故障树分析理论,建立了以车门不能正常打开为顶事件的故障树模型,并收集了相关部件的故障发生概率。针对系统中部件故障发生概率不确定等因素,运用模糊数学理论构建概率模糊数,并采用重要度分...; 刘萍程晓卿秦勇张媛邢宗义; 关键词：可靠性故障树分析模糊数; 文献传递

基于BP神经网络的城市轨道交通车辆可靠性预测被引量：17: 2013年; 针对传统可靠性预测方法对非线性故障数据预测效果较差的特点,采用BP神经网络对城市轨道交通车辆的可靠性进行预测。首先,介绍可靠性常用指标和可靠性预测模型;然后,建立BP神经网络三层模型,输入层到中间层采用S型正切函数,中间层到输出层采用线性函数,并采用基于梯度下降法与高斯牛顿法结合的反传算法作为学习函数;最后,利用广州地铁故障数据进行仿真分析。研究结果表明:预测效果较佳,相关性为0.900 69。; 李建伟程晓卿秦勇张媛邢宗义; 关键词：BP神经网络可靠性故障率

基于NARX神经网络的轮重减载率预测方法被引量：2: 2012年; 介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法。以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入,以轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX(外部输入非线性自回归神经网络)。仿真试验结果及与BP神经网络的比较表明,采用NARX实现轮重减载率预测是可行而有效的。NARX比BP神经网络更适用于减载率预测。; 潘丽莎程晓卿秦勇陈浩邢宗义; 关键词：车辆轮重减载率神经网络

基于K-均值聚类算法RBF神经网络交通流预测被引量：20: 2014年; 针对目前道路拥堵等交通问题,本文采用K-均值聚类算法对径向基函数(radial basis function,RBF)网络进行优化,通过K-均值聚类算法把所有的输入样本进行统一聚类,求得所有隐含层节点的RBF中心值Ci,并用最小二乘法(LMS)进行RBF网络的权值调整,同时在一定的时间和路段内对车流量进行数据采集,通过建立RBF神经网络模型,运用Matlab软件把采集的数据、图像进行计算机仿真,仿真结果表明,未加入K-均值聚类的RBF神经网络,其预测输出曲线大致可以和实际输出曲线拟合,但在数据波动较大的时刻,预测曲线的收敛速度偏慢且效率偏低;而采用K-均值聚类算法的RBF神经网络,在实际输出波动较大时,预测输出的曲线收敛速度和准确度都较高,因此,本研究相对于普通的BP神经网络,有更高的预测精度和较好的收敛性。该研究适用于市区内的交通流预测。; 管硕高军伟张彬刘新冷子文; 关键词：RBF神经网络交通流 K-均值聚类算法

信号设备智能诊断系统在城市轨道交通系统中的应用被引量：5: 2014年; 讨论信号设备智能诊断系统应用于城市轨道交通的问题。通过对信号设备状态进行24 h不间断的监控和数据分析,可自动判断信号设备的异常或故障,并通过智能展现技术指导维护人员进行故障分析和处理。介绍了信号设备智能诊断系统的主体框架,重点阐述了实现该系统的主要组成模块,通过举例说明了该系统的使用过程。; 刘金叶巩林玉; 关键词：城市轨道交通信号设备智能诊断

诱导条件下交通信号控制方法的研究被引量：1: 2013年; 针对城市道路交通拥堵问题,本文提出了一种基于诱导条件下的交通信号控制方法,该方法根据城市道路交通状况调节信号机的绿信比,采用在诱导路径的诱导方向进行线协调控制,并借助微观仿真软件VISSIM进行仿真验证,仿真结果表明,在延长交通拥堵路段的绿灯配时的同时,增加了诱导路段的绿灯时间,且有效缓解了交通拥堵状况。该研究为交通诱导系统中的信号调节方案提供了理论支持,具有广泛的实用性。; 尹婧高军伟刘新王彬冷子文杨艳; 关键词：绿信比

轨道车辆齿轮箱故障诊断系统研究与开发被引量：2: 2013年; 对传感器采集的齿轮箱监测数据信号进行数学处理,先进行特征因子计算,如峰值、均值、均方、偏度、峭度、峰值因子等,再进行高级分析,如傅立叶变换、希尔伯特变换、小波变换、倒频谱变换等,通过这些处理后的数字图形可以帮助更好的进行故障诊断.通过振动诊断的时域分析方法、频域分析方法、模糊诊断方法等识别和诊断故障,并建立故障诊断专家系统,用以实现智能故障诊断.; 化凤芳杨建伟张福生; 关键词：齿轮箱故障诊断专家系统

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