国家自然科学基金(40801150)
- 作品数：5 被引量：92H指数：4
- 相关作者：岳天祥范泽孟陈传法孙晓芳宋印军更多>>
- 相关机构：中国科学院山东科技大学曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 中国降水未来情景的降尺度模拟被引量：4
- 2012年
- 基于长时间序列(1964～2007年)的全国降水观测数据,结合经纬度数据以及DEM、坡向、坡度等系列地形特征数据,利用空间统计方法,在构建年平均降水降尺度模型的基础上,运用高精度曲面建模(HASM)方法对经过降尺度分析的HadCM3的A1Fi、A2a和B2a三种情景T1～T4时段的全国未来平均降水进行高精度曲面模拟。模拟结果显示,在T1～T4时段内,A1Fi、A2a和B2a三种情景的全国平均降水均呈持续增加趋势。其中,平均降水在A1Fi情景中增加速度最快,B2a情景中增加速度最慢;A1Fi和A2a两种情景的平均降水均呈加速增加趋势,而B2a情景的平均降水则呈减速增加趋势。模拟结果表明,本文构建的降尺度模拟方法可以有效地实现IPCC GCM的低分辨率的降水情景数据降尺度转换成高分辨率的降水数据。
- 范泽孟岳天祥陈传法孙晓芳
- 关键词：降水情景
- 基于YUE-HASM方法的气温与降水时空变化趋势被引量：14
- 2009年
- 气温和降水作为最主要的气候要素,其时空变化趋势将直接影响着各种生态系统的结构、服务功能及空间分布变化。经验证,YUE-HASM方法较普通Kriging方法模拟精度高。根据江西省及其邻域范围内1961-2000年的100个气象观测站点每天的气温和降水的基础观测数据、DEM数据,运用YUE-HASM方法分别对江西省20世纪60、70、80和90年代平均气温和平均降水的时空变化趋势进行数字模拟分析。研究结果表明：在1961-2000年的40年间,江西省平均气温和平均降水在时空分布上存在显著变化,60年代为相对暖干时段、70和80年代为相对冷湿时段,而90年代则为暖湿时段。
- 范泽孟岳天祥宋印军
- 关键词：气温降水
- 中国气温未来情景的降尺度模拟被引量：7
- 2011年
- 由于GCM模拟的气温数据分辨率不高,很难用于区域尺度上各种生态系统的模拟。本文基于长时间序列(1964～2007年)的全国气温观测数据,结合经纬度数据、以及DEM、坡向、坡度等系列地形特征数据,利用空间统计方法,在构建年平均气温降尺度模型的基础上,运用高精度曲面建模(HASM)方法对HadCM3的A1Fi、A2a和B2a三种情景1961～1990、2010～2039、2040～2069、2070～2099年时段的全国未来平均气温进行高精度曲面模拟。模拟结果显示,在四个时段内,A1Fi、A2a和B2a三种情景的全国未来平均气温均呈持续上升趋势。其中,平均气温在A1Fi情景中上升速度最快,B2a情景中增速最慢;A1Fi和A2a两种情景的平均气温均呈加速上升和增加趋势,而B2a情景的平均气温则呈减速上升和增加趋势。本文构建的降尺度模拟方法可以有效地实现IPCCGCM的低分辨率的气温未来情景数据降尺度转换成高分辨率气温数据。
- 范泽孟岳天祥陈传法孙晓芳
- 关键词：气温情景
- 中国气温与降水的时空变化趋势分析被引量：66
- 2011年
- 如何对离散分布的气象台站观测数据进行高精度曲面模拟,为生态系统及服务功能时空变化趋势模拟及其综合评估提供高质量、高分辨率的空间气候数据,以满足栅格层次上的生态系统过程模型、生态系统格局模型及生态系统综合评估模型的参数需求,一直是存于生态学界的难点问题。在对全国1964-2007年的752个气象台站长期观测的气温和降水数据进行空间统计分析的基础上,综合考虑DEM数据、经纬度、坡向、坡度等系列地形特征因子对气温和降水空间分布的影响,对全国平均气温和平均降水空间分布趋势模型进行构建,并将其与高精度曲面建模(HASM)方法进行集成,实现研究周期内各时段的年平均气温和年平均降水时空变化趋势模拟。模拟结果表明,在1964-1974(C1)、1975-1985(C2)、1986-1996(C3)和1997-2007(C4)年4个时段内,全国年平均气温总体呈持续上升趋势(平均每10年上升近0.28℃),而全国平均降水总量变化幅度不大,存在显著的区域分布差异及变化特征。论文所建立的模型和方法,可以高效快速地实现将离散点气候观测数据转换成高分辨率的空间栅格数据,从而保证多尺度生态系统时空分析模型的参数精度需求。
- 范泽孟岳天祥陈传法孙晓芳
- 关键词：平均气温平均降水
- 全球平均气温未来情景的降尺度分析被引量：11
- 2012年
- 如何提高全球气候模拟数据的分辨率,以满足全球、区域乃至局地陆地生态系统全球变化响应的定量分析,是当今全球气候变化研究的核心内容之一。在全球尺度上,本文利用全球气象观测站点的气候数据和DEM数据,对全球年平均气温与纬度和海拔高程之间相关性进行回归分析,建立全球气候降尺度空间模拟的统计转移函数,并与高精度曲面建模(HASM)方法进行集成,从而实现IPCC GCM HadCM3的模拟数据从3.75°×2.5°到0.125°×0.125°的降尺度处理。研究结果表明,在3种气候情景的T1-T4时段内,格陵兰岛平均气温在0℃以下的区域和南极洲平均气温在-35℃以下的区域均呈逐渐缩减趋势,赤道至南北回归线之间的平均气温大于40℃以上的区域呈逐渐增加趋势。其中,A1Fi情景的平均气温上升速度最快,A2情景次之,B2情景的平均气温上升速度最慢。构建降尺度方法有效地将IPCC GCMs的粗分辨率的气候情景数据降尺度转换成高分辨率的气候数据,并克服和弥补了目前IPCC GCMs的模拟数据因分辨率低而不能对区域乃至局地气候变化的细节及趋势进行刻画的缺陷。
- 范泽孟岳天祥陈传法
- 关键词：全球平均气温降尺度
