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利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维含量被引量：9: 2013年; 利用近红外光纤分析技术检测饲料中粗纤维的含量,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和平滑处理,建立了饲料中粗纤维含量的预测模型。其中附加散射校正、一阶导数和9点平滑处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rc2)和标准分析误差(SEC)分别为0.9698和0.1131%,相对分析误差为6.01;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(Rv2)和标准分析误差(SEP)分别为0.9402和0.1536%,相对分析误差为4.04。结果表明,利用近红外光纤分析技术可以比较准确地定量检测饲料中粗纤维的含量。; 王旭峰马冰峰石磊邓丹雯耿响; 关键词：粗纤维饲料

近红外光谱分析技术(NIR)的研究现状及其在饲料检测中的应用被引量：6: 2012年; 近红外光谱分析技术可应用于饲料的检测分析。主要介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点、光谱的预处理、多元校正方法等,以及近年来,近红外光谱技术在饲料研究中的应用进展。; 石磊王旭峰邓丹雯耿响; 关键词：近红外光谱分析技术饲料检测

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国家质检总局科技计划项目(2011IK213)