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甘肃省自然科学基金(1208RJZA180)

作品数：10 被引量：59H指数：5
相关作者：路小娟董海鹰滕青芳马宝峰赵贺更多>>
相关机构：兰州交通大学兰州城市学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇列车
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇发电
  • 2篇发电量
  • 2篇高速列车
  • 2篇ATO
  • 1篇电池
  • 1篇电机
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇电流
  • 1篇电网
  • 1篇多目标优化
  • 1篇蓄电池
  • 1篇遗传算法
  • 1篇隐式广义预测
  • 1篇萤火虫
  • 1篇永磁

机构

  • 10篇兰州交通大学
  • 1篇兰州城市学院

作者

  • 8篇路小娟
  • 3篇董海鹰
  • 3篇滕青芳
  • 3篇马宝峰
  • 1篇柏建勇
  • 1篇朱正平
  • 1篇侯越
  • 1篇张武娟
  • 1篇郭琦
  • 1篇赵贺
  • 1篇李瑞璟
  • 1篇杨立霞
  • 1篇王文生
  • 1篇刘特
  • 1篇王新菊

传媒

  • 4篇兰州交通大学...
  • 2篇铁道标准设计
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇控制工程
  • 1篇铁道科学与工...

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究被引量：18
2013年
为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性.
侯越赵贺路小娟
关键词：BP神经网络DUFFING系统混沌时间序列
铁路客流量预测分析与研究被引量：5
2013年
铁路客流量预测与分析对铁路部门采取有效的应对措施具有十分重要的意义.分别应用基本的神经网络和遗传算法优化BP神经网络对客流量进行了预测,建立铁路客流量网络预测模型.分别利用以前客流量的数据对2011年和2012年的客流量做了预测验证,并对2013年的客流量做了预测,结果表明利用遗传算法优化BP神经网络得到的预测数据和实际的基本相符,该预测算法应用到客流量的预测中效果良好,具有很好的应用和推广的前景.
路小娟马宝峰张武娟
关键词：神经网络遗传算法
基于粒子群算法的隐式广义预测在ATO中的应用被引量：1
2015年
由于列车运行速度的不断提高,对列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)系统提出更高的要求。针对隐式广义预测(Implicit Generalized Predictive Control,IGPC)控制器在ATO中难以获得最优预测控制输入的问题,运用一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的IGPC算法对ATO系统进行控制。为更进一步提高PSO算法的寻优能力,对基本PSO算法进行改进,从而有效提高系统的寻优精度和速度。并对有约束情况下的CRH2型车进行仿真验证,仿真结果显示PSO-IGPC比单纯IGPC对ATO的控制效果更优。
马宝峰路小娟
关键词：列车自动驾驶粒子群优化算法仿真
模糊贝叶斯决策在ATP车载设备故障诊断中的应用研究被引量：6
2015年
高速列车长时间工作运行不可避免发生故障,其中的车载设备故障发生具有不确定性和相关性特性。分析故障发生和查找故障致因是一项复杂而重要的过程和工作。贝叶斯网络在解决不确定性和相关性问题有其独特的优势,可以利用贝叶斯网络查找故障成因和故障点并且加以控制,从而提高列控车载设备运行的安全性。在实际理论和工程实践中运用贝叶斯推理时往往过分强调贝叶斯推理功能而忽略先验概率确定的问题,模糊贝叶斯决策是在经典贝叶斯理论上综合运用决策理论、模糊数学、贝叶斯方法和期望效用理论,建立一个在多属性指标下故障态势的模糊贝叶斯决策模型,克服了单一贝叶斯推理的不足,增强了模型的适用性。
李瑞璟滕青芳
关键词：故障诊断贝叶斯网络
基于ELM的风力发电量的预测研究被引量：2
2015年
风力发电发电量依赖于气象因素和环境条件的制约,存在很大的随机性和不确定性,对电网的稳定运行造成一定的影响,针对这一问题,本文提出了应用单隐含层前馈神经网络SLFN(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network)中的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行预测分析。首先建立风力发电的简化预测模型;然后进行网络训练;最后分别对日平均风速和日发电量进行预测分析。结果表明应用ELM减小预测误差,对实际具有一定的指导和参考价值。
路小娟朱正平
关键词：风力发电负荷预测
高速列车节能运行的滑模预测控制研究被引量：7
2016年
考虑高速列车的安全性、准时性和节能环保的要求,设计列车运行的目标曲线;根据列车运行过程随机性的特点,结合滑模预测控制强鲁棒性的优点设计了ATO的控制器。首先用模糊聚类算法对系统输入输出数据进行快速分类,应用最小二乘法辨识出相应的线性子模型作为预测模型;其次,在考虑准时性的基础上采用节能优化理论设计列车运行目标曲线,作为控制系统的参考输入;最后设计滑模预测控制器,利用极点配置方法设计渐进稳定的滑模面,有效克服抖振现象。以CRH2-300型列车为研究对象进行仿真分析,结果表明,滑模预测控制能有效克服干扰信号,且能实现精确跟随所设计的目标曲线;验证了该算法应用到ATO中的有效性和可行性。
路小娟王新菊董海鹰马宝峰
关键词：ATO节能优化模糊聚类
基于MRAS观测器的无速度传感器永磁同步电机模型预测控制被引量：9
2014年
针对三相永磁同步电机驱动系统,提出了一种无速度传感器模型预测转矩控制方法.基于模型参考自适应技术设计了观测器,以精确估算转子速度;为了减小转矩和定子磁链波动、提高系统动态和静态响应特性,采用了模型预测控制策略.仿真结果表明所提方法可以使PMSM驱动系统达到满意的控制效果,从而证明论文控制策略的有效性和正确性.
滕青芳左瑜君柏建勇路小娟
关键词：永磁同步电机模型参考自适应系统模型预测控制无传感器观测器
基于跃变电流的微电网蓄电池出力控制被引量：1
2015年
独立微电网中通常包括微型燃气轮机、光伏、风力发电和储能装置等。针对储能装置放电大小和出力多少的控制问题,该文提出一种利用突加负载引起的母线电流跃变来估计微电网中有功缺额的方法。将所得有功缺额作为储能PQ控制的参考值,实时调整储能输出,从而保证微电网供需平衡。利用Matlab/Simulink搭建了一个由4种微电源组成的微电网模型,以验证控制策略可行性。仿真结果表明,文中提出的方法可以有效地维持微电网的功率平衡。
刘特滕青芳路小娟王文生
关键词：储能装置PQ控制
基于L-SVM的太阳能短期上网发电量预测方法研究被引量：5
2014年
对光伏上网发电量进行短期预测,可以为电力部门的调度以及用电计划的调整提供参考.提出了一种基于最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)对短期光伏上网发电量的预测方法,LSSVM方法具有好的泛化能力.以甘肃某地区电厂的并网发电全年实测数据为实例,同时考虑到短期太阳辐射和光伏电池温度对光伏发电量的影响,建立了基于LS-SVM的短期预测模型.与现有的前向神经网络预测方法进行比较,实验结果表明,该方法能获得更好的预测效果,具有一定的应用潜力.
路小娟郭琦董海鹰
关键词：太阳能发电
高速列车追踪运行的多目标优化研究被引量：5
2016年
为了研究追踪列车的多目标优化操纵问题,建立追踪列车的动态安全约束条件和以高效性、准点性、能耗、平稳性为指标的高速列车追踪运行多目标优化模型。该模型以列车操纵手柄位和工况转换点为控制变量,运用克隆选择算法进行优化,经过对原有控制序列反复进行克隆、变异、选择操作后获得列车运行的最优控制序列。以CRH5G型高速列车和兰新线某区间线路数据为基础进行仿真研究,结果表明,本文所提方法可使列车追踪运行过程具有更好的安全、平稳、高效和节能的效果。
高浠瑞董海鹰杨立霞
关键词：高速列车多目标优化克隆选择算法
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