山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2010BSA06013)
- 作品数：3 被引量：29H指数：2
- 相关作者：唐家奎张成雯王春磊于新菊米素娟更多>>
- 相关机构：河北联合大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院研究生院院长基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法被引量：4
- 2013年
- 基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.
- 赵理君唐家奎于新菊王春磊张成雯
- 关键词：遥感图像检索支持向量机
- 莱州湾海岸带土壤光谱分析与有机质反演研究被引量：2
- 2012年
- 利用土壤光谱反射率预测海岸带典型土壤有机质含量。对莱州湾海岸带典型地区97个土壤样本的光谱反射率特性进行分析,把光谱曲线划分为4个区域,提取每个区域的代表性特征参数,与土壤有机质含量进行相关性分析,最终选用458～587.1nm区间的挠度(相关系数达0.87)作为自变量进行模型回归,并利用均方根误差(RMSE)和预测残差(RPD)进行模型检验与评价。结果表明,以458～587.1nm区间的挠度作为自变量建立的对数函数预测模型具有较高的精度和稳定性,经验证计算出其RMSE为0.39,RPD为2.5,该模型应用效果较好。
- 李勇志唐家奎王德强王春磊张成雯
- 关键词：海岸带土壤有机质挠度
- 黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演被引量：23
- 2013年
- 以黄河三角洲地区为实验区域,利用实测的土壤全盐含量数据,结合中国产的中巴地球资源卫星02B(CBERS-02B)多光谱遥感影像,分别应用传统的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型,对其进行含盐量反演建模,并对2种模型的精度进行比较.实验表明,应用BP人工神经网络建模,明显改善了反演精度;且该反演模型更适宜于高盐度区域(全盐含量>1%)土壤含盐量反演制图,具有较好的应用前景.
- 张成雯唐家奎于新菊王春磊米素娟
- 关键词：盐渍化黄河三角洲CBERS-02B
