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国家自然科学基金(40801162)

作品数:5 被引量:7H指数:2
相关作者:陈忠郭莉莉张宁新薛存金张丰更多>>
相关机构:华中科技大学中国科学院浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇并行计算
  • 1篇地震
  • 1篇地震预测
  • 1篇地震预测方法
  • 1篇形态学
  • 1篇旋转不变性
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时空拓扑
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇土地利用
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑研究
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇居民区
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度

机构

  • 3篇华中科技大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇浙江大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 3篇张宁新
  • 3篇郭莉莉
  • 3篇陈忠
  • 2篇薛存金
  • 1篇谢炯
  • 1篇苏奋振
  • 1篇张丰
  • 1篇李志平

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国土地科学
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇地球信息科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于图像识别的震象云地震预测方法
2014年
利用卫星热红外异常判别技术进行地震预测的方法都是纯手工或半手工的,在分析处理海量遥感数据时具有局限性,并且传统方法对地震三要素的预测准确率不高,尤其是震中位置的预测。针对上述问题,提出一种综合震象云颜色、纹理以及浮现频率等特征来自动预测地震的方法。利用灰度共生矩阵对热红外数据进行纹理特征提取,使用BP神经网络模型训练目标神经网络,将纹理特征输入目标神经网络进行识别,提取疑似目标,同时滤掉非目标并跟踪,将疑似目标浮现频率超过5次的区域精确定位为目标出现的位置,从而实现智能化和自动化的地震预测。反演实验验证结果表明,该方法是一种震中位置预测较为准确的中短期地震预测方法。
谢庭陈忠李志平张宁新郭莉莉
关键词:图像识别目标跟踪地震预测神经网络
改进的Lidar数据桥梁提取算法研究被引量:1
2014年
针对利用Lidar数据进行桥梁自动识别中存在的检测效率较低,检测结果与桥梁形状有关以及检测精度受植被影响等问题,提出了一种改进的Lidar数据桥梁提取算法。通过对Lidar数据格网化,将求点的邻域点问题转化为先求网格的邻域网格,达到快速获取离散点邻域点的目的;构造了一种新的三维离散点形态学算子,滤除植被对桥梁检测的影响;利用并查集优化剖面分析算法中最小生成树求解和连通域处理,可滤除建筑物等大物体;利用优化的剖面分析方法并结合桥梁的拓扑特点提取桥梁,解决算法仅能检测特定形状桥梁的问题;为解决Lidar数据量大引起的检测效率问题,采用OpenMP实现算法并行。通过桥梁提取实验验证了算法的有效性和高效性。
郭莉莉陈忠张宁新谢庭
关键词:形态学并行计算并查集
不确定性对象表达及其时空拓扑研究被引量:2
2009年
不确定性对象时空拓扑关系研究的滞后,严重制约了时空推理与分析的进展。文中分析了时空对象空间信息与时间信息不确定性,并引入Rough集理论的上、下近似集概念对不确定性对象进行表达。另外,根据时空对象空间与时间信息的确定性与否,把时空对象归纳为4种类型,时空对象间的时空拓扑描述框架归纳为10种。再是,基于点集理论、Egenhofer的空间拓扑与舒红的时态拓扑关系研究成果,给出4-交扩展模型的时空拓扑描述框架,并得出类型I对象间的时空拓扑是最基本的拓扑关系,类型IV对象间的拓扑关系是最复杂的拓扑关系,其他类型对象间的时空拓扑都可通过类型对象I间的和类型对象IV间的时空拓扑演绎而得。最后,鉴于不确定性对象时空拓扑的复杂性,给出不确定性拓扑描述表达的流程体系。
薛存金苏奋振
关键词:不确定性时空拓扑
一种顾及级联时空变化描述的土地利用变更数据模型被引量:2
2011年
研究目的:研究能够支持土地利用综合历史回溯、变更历史回退等高级土地利用查询处理功能的新型土地利用变更数据模型。研究方法:对传统基于事件模型进行扩展,并将扩展后的模型进行系统实现和应用验证。研究结果:以事件驱动、基于时空过程描述的新型土地利用变更数据模型,能有效对土地利用级联时空变化建模,并构建全息时空数据库。研究结论:所提出的变更数据模型能够跟踪记录土地利用变迁过程,为实现高级土地利用查询处理功能建立了数据结构基础。
谢炯张丰薛存金
关键词:土地利用
高分辨率遥感影像居民区检测算法研究被引量:2
2013年
居民区信息提取对于国土规划和人类安全具有重要的研究意义和实用价值,目前提出的居民区检测算法存在将稀疏植被检测成居民区的情况,降低了检测精度。为实现高精度与高效率的遥感影像居民区检测,在基于旋转不变性纹理特征的遥感影像居民区检测算法基础上,采用形态学Top-Hat变换进行光谱增强,有效抑制了稀疏植被的干扰;同时,采用MPI与OpenMP相结合的异步通信模型实现了该算法的并行化,提高了算法运行效率。实验结果表明,该改进算法的并行化实现,不仅提高了算法的精度和鲁棒性,而且解决了处理大影像时算法速度过慢的问题。
张宁新陈忠郭莉莉谢庭
关键词:灰度共生矩阵旋转不变性TOP-HAT变换并行计算
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