国家自然科学基金(40801166)
- 作品数：20 被引量：175H指数：8
- 相关作者：肖鹏峰冯学智陈杰邓敏杨敏华更多>>
- 相关机构：南京大学中南大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测被引量：16
- 2012年
- 提出一种基于向量场模型的多光谱图像多尺度边缘检测算法,并在算法中引入两种梯度方向量化邻域模型。首先,对多光谱图像进行二进小波变换,得到每个波段图像在不同尺度上的细节系数,然后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,选择适宜的邻域模型对梯度方向进行量化,最后沿量化后的方向获取由细到粗的多层次边缘信息。对QuickBird多光谱图像上农田、厂房等地物进行多尺度边缘提取,定性分析图像分辨率大小与地物尺寸关系在不同尺度边缘信息的表征;利用F测度,定量评价检测结果的边缘准确度。与传统算子检测结果对比表明,利用向量场模型综合所有波段的边缘信息,减少多波段图像边缘信息的不一致性,引入的量化邻域模型能够有效地获取完整的多尺度边缘点。
- 李晖肖鹏峰冯学智冯莉王珂
- 关键词：多光谱遥感图像边缘检测多尺度向量场二进小波变换
- 粗糙集高分辨率遥感影像面向对象分类被引量：13
- 2010年
- 面向对象的高分辨率遥感影像分类已受到研究者们的广泛关注。本文提出一种基于粗糙集理论的面向对象分类方法以区分高分辨率遥感影像上的不同地物。首先,利用基于相位一致梯度与前景标记的分水岭变换进行影像分割,提取图像斑块;然后,利用Gabor小波提取斑块的纹理特征,进而根据粗糙集理论提取纹理分类规则;最后,在对象光谱特征的初步分类结果,根据纹理分类规则得到最终结果基础上。依据粗糙集理论只能处理离散属性数据,本文重点提出一种适用于面向对象分类的连续区间属性离散化方法。实验表明本文方法可取得较好分类结果与较高分类精度。
- 陈杰邓敏肖鹏峰杨敏华梅小明
- 关键词：面向对象分类粗糙集相位一致GABOR小波离散化
- 基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取被引量：19
- 2013年
- 提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。
- 王珂肖鹏峰冯学智吴桂平李晖
- 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测被引量：3
- 2014年
- 线状特征检测是利用遥感数据开展地物目标自动识别的重要步骤。利用高分辨率遥感图像的高度细节化特点,针对现有线状特征检测方法存在的问题,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测方法。采用K-SVD字典学习算法获取线状特征表达所需的过完备字典,基于稀疏分解模型,从高分辨率遥感图像中分离出高频成分,实现遥感图像线状特征的初步检测;用曲波分层自适应阈值法对分离后的高频成分作降噪处理,以提高线状特征检测的效果。利用QuickBird图像进行实验的结果显示,该方法在线段连续性、低对比度线段检测与椒盐噪声消除方面均有一定优势。
- 黄秋燕冯学智肖鹏峰
- 关键词：稀疏分解高分辨率遥感图像自适应阈值
- 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割被引量：5
- 2010年
- 提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
- 陈杰邓敏肖鹏峰杨敏华
- 关键词：GABOR滤波器蚁群优化K均值算法
- Extraction of urban rivers from high spatial resolution remotely sensed imagery based on filtering in the frequency domain被引量：1
- 2013年
- WANG Ke
- 关键词：遥感技术遥感方式遥感图像图像处理
- 结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法被引量：3
- 2012年
- 高分辨率遥感图像具有高度细节化的多尺度表达能力,在有效表达地物边缘信息的同时,目标内部几何细节常以噪声的形式出现.提出将光谱相异性和小波变换相结合的边缘特征检测算法,克服了小波变换导致的边缘变形,并能够有效抑制噪声.根据光谱角原理定义归一化光谱相异性模型,并与二进小波变换结合,同时利用梯度方向余弦值对各个波段的梯度幅值加权,最后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,细化后获取由细到粗的多层次边缘特征.实验结果与小波变换和传统检测算子的检测结果相比,表明该算法利用光谱相异性信息增强边缘响应强度,保证了所有尺度下获取的边缘轮廓不失真,边缘点定位准确;加权处理突出了多波段梯度主方向信息,也有效抑制了高分辨率图像上目标内部精细几何细节形成的噪声.
- 李晖肖鹏峰冯学智林金堂
- 关键词：小波变换多尺度高分辨率图像边缘检测
- 多光谱图像的边缘特征检测方法被引量：1
- 2012年
- 利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。
- 李晖肖鹏峰冯学智林金堂
- 关键词：边缘检测
- 基于图像内容层次表征的遥感图像分割方法被引量：5
- 2012年
- 提出基于图像内容层次表征的高分辨率遥感图像快速多精度分割方法。首先根据初始分割结果建立区域邻接图(RAG),并将其定义为马尔可夫随机场(MRF);然后引入光谱、形状和边缘等图像特征进行层次合并,通过记录层次合并过程获得图像内容的层次表征;最后根据层次表征中不同层级对象之间的关系快速生成任意不同精度的分割结果,以满足不同应用的需求。利用QuickBird卫星图像进行实验和评价的结果表明,本文方法具有较高的精度和效率。
- 张学良肖鹏峰冯学智
- 关键词：遥感图像分割马尔可夫随机场区域邻接图
- 一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法被引量：4
- 2014年
- 基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法。首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度。利用南京地区的QuickBird数据,验证了TV-Gabor模型提取几何结构特征对于提高高分辨率遥感图像农田信息提取精度的有效性。
- 黄秋燕肖鹏峰冯学智吴桂平
- 关键词：高分辨率遥感图像图像分解
