国家电网公司科技项目(SG11012)
- 作品数：2 被引量：52H指数：2
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- 相关机构：国家电网公司中国电力科学研究院华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家重点基础研究发展计划黑龙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 特高压交流和高压直流输电系统运行损耗及经济性分析被引量：47
- 2013年
- 为使输电设施在全寿命周期内获得良好经济效益,对已建成的特高压交流和高压直流工程进行了技术经济分析。从最基本的建设投资和运行损耗分析入手,重点考虑输电系统的线路损耗小时、上网电价、线路工程造价等因素,得到了长期重载的直流输电系统和通常轻载的特高压交流系统其导线的经济电流密度水平,并计算了输电线路导线的总截面积。结合技术经济性分析,提出对于长期重载直流输电系统,输电导线经济电流密度应在0.5～0.6A/mm2水平,而对于通常轻载的特高压交流系统,输电导线经济电流密度应在1.9A/mm2水平;因此特高压直流输电工程应研发使用更大截面的导线,特高压交流输电线路应研究采用扩径比达2倍以上的新型扩径导线,以降低整个系统运行损耗率。
- 梁涵卿邬雄梁旭明
- 关键词：特高压交流高压直流导线截面输电系统运行损耗经济电流密度
- 遗传算法的RBF神经网络在线损计算中的应用被引量：5
- 2014年
- 电力网线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理的一项重要指标。如何有效地降低电力网电能损耗、提高企业经济效益已成为迫切需要解决的问题。文中提出一种基于遗传算法的RBF神经网络对线损进行计算,并且针对RBF神经网络的隐含层与输出层相互独立和输出结果容易陷入局部最小等缺点,运用遗传算法对整个网络进行优化,另外对遗传算法进行了相应的改进。为了验证算法的可行性,文中以大庆油田某一地区的67条线路为样本进行仿真计算。实验结果证明了遗传算法优化的RBF神经网络在计算精度和训练速度上都有较大提高。
- 张方舟郝庆辉周勃刘庆韩东洋
- 关键词：RBF神经网络遗传算法
