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基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法被引量：19: 2013年; 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。; 王珺彭进业何贵青冯晓毅阎昆; 关键词：信息处理技术图像融合非下采样CONTOURLET变换红外图像可见光图像

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西北工业大学基础研究基金(JC20100215)