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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ10042)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:刘群徐忠健陈孚陈泳更多>>
相关机构:中国电信南昌大学更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇通话
  • 1篇模型构建
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇TFIDF算...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类

机构

  • 2篇南昌大学
  • 2篇中国电信

作者

  • 2篇徐忠健
  • 2篇刘群
  • 1篇陈孚
  • 1篇陈泳

传媒

  • 2篇井冈山大学学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的K-均值聚类的新发展用户虚开分析
2010年
针对代理渠道发展的新用户质量良莠不齐,将聚类算法引入新发展用户质量分析中,构建虚开用户模型识别代理商虚开用户。同时,还提出了k-均值聚类的改进算法。该算法结合数据样本分布以及所在区域的密度选取初始聚类中心,用于消除传统k-均值算法对初始聚类中心的敏感性。该算法应用于新发展用户的质量分析上,在虚开用户分析方面取得了良好的效果。
徐忠健陈泳刘群
关键词:聚类K-MEANS算法
基于TFIDF算法的家庭关系识别模型构建及其应用被引量:3
2012年
基于TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)算法,结合用户通话圈运用呼叫指纹方法分析用户的交往圈、呼叫特征、短信特征、位置特征、客服特征、终端特征等特征,构建家庭关系识别模型,进而挖掘家庭关联关系的手机与固话在呼叫圈相似度、平均每天通话次数、平均每次通话时长等变量上的相关性,为发现手机号码与家庭固定电话之间的关联关系提供了有效的技术手段,并有效地应用于固移捆绑套餐和可选套餐的目标客户的识别。从实际营销效果来看,该模型的使用有利于帮助市场营销人员快速、方便、有效地开展融合套餐的销售,在降低营销成本的同时提高了营销效果。
徐忠健陈孚任小龙刘群
关键词:TFIDF算法数据挖掘
共1页<1>
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