福建省教育厅科技项目(JB08244)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：游文杰袁明顺吉国力冯清更多>>
- 相关机构：福建师范大学厦门大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一类小样本的统计方法建模及其可视化被引量：3
- 2013年
- 针对一类高维小样本数据,利用统计方法的非参数检验与偏最小二乘回归(PLS)构造小样本预测模型,实现基于Wilcoxon秩和检验的变量选择与基于PLS的变量压缩降维.并通过DNA序列分类问题实现基于统计方法的小样本数据建模与可视化,计算结果表明方法对小样本具有可行性、有效性.
- 游文杰吉国力袁明顺冯清
- 关键词：偏最小二乘回归
- 高维少样本数据的特征压缩被引量：3
- 2009年
- 针对一类高维少样本数据的特点,给出了广义小样本概念,对广义小样本进行信息特征压缩:特征提取(降维)和特征选择(选维)。首先介绍基于主成分分析(PCA)的无监督与基于偏最小二乘(PLS)的有监督的特征提取方法;其次通过分析第一成分结构,提出基于PCA与PLS的新的全局特征选择方法,并进一步提出基于PLS的递归特征排除法(PLS-RFE);最后针对MITAML/ALL的分类问题,实现基于PCA与PLS的特征选择和特征提取,以及PLS-RFE特征选择与比较,达到广义小样本信息特征压缩的目的。
- 游文杰吉国力袁明顺
- 关键词：特征提取
