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国家部委预研基金(97JS3461BQ0109)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：郝志会孙抗汪渤更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇汪渤
  • 1篇孙抗
  • 1篇郝志会

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征颜色模型的粒子滤波改进算法被引量：2
2011年
针对在视觉跟踪任务中,当目标体的外形发生变化时,传统的粒子滤波算法在模型更新的过程中往往出现偏差并逐渐累积,最终导致跟踪性能降低的问题,作者通过挖掘目标体区别于背景的颜色信息,建立特征颜色模型,提出了一种改进算法.该算法首先使用粒子滤波进行粗定位,然后基于特征颜色模型分割目标.实验表明,作者提出的算法速度快,能够准确地跟踪目标的外观变化,对目标体的旋转和遮挡以及光线变化具有一定的鲁棒性,特别适合于跟踪行人和车辆等具有显著颜色的目标.
郝志会汪渤孙抗
关键词：粒子滤波高斯混合模型
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