浙江省教育厅科研计划(Y200909467)
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
- 相关作者：王维汉缴锡云陈晓东秦植海彭世彰更多>>
- 相关机构：浙江水利水电学院河海大学中华人民共和国水利部更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划引进国际先进农业科技计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球水利工程更多>>
- 滑坡体监测数据的改进变维分形-人工神经网络耦合预测模型被引量：12
- 2012年
- 滑坡体变形预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。根据边坡的演化特性,在研究得到滑坡是一个非线性动态系统,其监测数据具有分形特征的基础上,利用改进变维分形预测模型对滑坡体的监测数据时间序列趋势项进行预测,并引入人工神经网络对时间序列的偏离项进行纠偏优化,从而建立滑坡体监测数据的改进变维分形-人工神经网络(IVDF-ANN)耦合模型,并以茅坪滑坡体的实测位移为例进行预测。预测结果证明,该模型充分利用分形理论的自相似性和人工神经网络的自学习能力,具有良好的抗噪性,对小数据量的监测数据能够达到较高的预测精度和较好的预测长度,为滑坡体安全监控预测提供了新的参考方法。
- 秦鹏张喆瑜秦植海王维汉
- 关键词：滑坡人工神经网络
- 土壤入渗参数的估算方法及其变异性研究进展被引量：15
- 2011年
- 土壤入渗参数是地面灌溉中灌溉制度制定、灌水质量评价的重要依据。笔者总结了目前地面灌溉中常用的土壤入渗模型,并对入渗参数的各种估算方法做了详述,探讨了各种方法的优缺点,综述了土壤入渗参数的变异性及其对灌水质量的影响,指出了土壤入渗参数估算及其变异性分析中存在的问题,为今后揭示土壤入渗参数的反演及其变异规律提供参考。
- 王维汉陈晓东缴锡云罗安民
- 关键词：地面灌溉入渗参数
- 基于BP神经网络的拱坝温度监测数据预测模型被引量：1
- 2011年
- 实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义。以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度监测反向传播(BP)神经网络预测模型,用原型观测数据对其进行校核和检验,并引入灰色理论中的GM(1,1)模型、混沌模型(最大Lyapunov指数法)与预测结果进行比较。结果证明,用人工神经网络建立坝体变形的神经网络模型对大坝变形能够进行较高精度的预测,具有良好的应用前景。
- 秦焕瀛齐辉彭金辉张黎明秦植海
- 关键词：MATLAB
- 基于稳健设计理论的畦灌质量敏感性分析被引量：18
- 2010年
- 针对畦灌系统运行管理水平和灌水质量较低的问题,该文应用稳健设计的基本理论,结合地面灌溉SRFR模拟模型,评价了畦田的灌水质量,模拟了单宽流量和入渗参数对灌水质量的影响,分析了灌水质量对各因素的敏感性。结果表明,对某一固定的畦田,单宽流量并非越大越好,单宽流量在4～7L/(s·m)时,畦灌可以获得较高的灌水效率和灌水均匀度。灌水均匀度对入渗参数的敏感程度要大于灌水效率,灌水质量对入渗指数的敏感性大于入渗系数,增加单宽流量能够降低灌水质量对入渗参数的敏感程度。对灌水质量影响较大的因素依次为单宽流量、入渗指数和入渗系数,贡献率分别为23.81%、20.74%和13.91%。因此,在地面灌溉的设计和管理中,应充分重视单宽流量及土壤特性参数对灌水质量的影响。
- 王维汉缴锡云彭世彰陈晓东
- 关键词：灌溉土壤
