国际科技合作与交流专项项目(20130413053GH)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：陈绵书陈贺新桑爱军李培鹏孙敏更多>>
- 相关机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的基于推荐证据的对等网络信任模型被引量：2
- 2013年
- 针对传统P2P对等网络信任模型中推荐节点诚实性难以判别的问题,提出了改进的基于推荐证据的P2P网络信任模型。模型根据交易结果,同时更新交易节点和推荐节点的信任记录。采用符合人际交往特性的衰减函数描述信任证据的衰减过程。将D-S证据理论应用于信任模型的信任计算中,将直接证据和推荐证据合成做为信任证据。模型采用基于概率Gossip算法实现信任证据的搜索。试验结果表明:本文算法有效地提高了P2P网络的成功交易率,改善了网络环境。
- 陈绵书王世朋陈贺新盛凯萍李培鹏
- 关键词：通信技术对等网络信任模型
- 多维矢量矩阵变换域的运动矢量估计被引量：3
- 2015年
- 为了实现对视频中运动目标的运动矢量估计,建立了多维矢量矩阵变换域运动估计系统,在变换域对运动视频中运动目标形成的多维能量集中平面进行研究。首先,介绍了多维矢量矩阵理论、变换理论以及运动目标在变换域形成能量集中平面的理论推导;然后,采用平面拟合的方法,求取运动矢量的大小;最后,分析对比了几种方法的效果和迭代速度。实验结果表明:多维矢量矩阵变换域的运动平面拟合方法估计的运动矢量精度达到10-2pixel,提供了一种变换域运动矢量估计的高精度方法。
- 桑爱军孙敏陈绵书钟江江陈贺新
- 关键词：视频编码
- 基于空间矢量模型的图像分类方法被引量：1
- 2018年
- 针对词袋模型视觉单词没有考虑空间信息的不足,提出了一种基于视觉单词间空间位置信息的空间矢量模型。该模型利用视觉单词的空间位置信息,采用图像空间矢量模型对图像进行表述,从而达到了更好的分类效果。实验在两个标准图像数据集Caltech-101和Caltech-256上进行,分别采用支持向量机(SVM)和K最近邻分类器(KNN)对其进行分类。实验表明,空间矢量模型有效地提高了平均分类正确率(ACA)和平均类别准确率(ACP),具有很好的分类效果。
- 陈绵书苏越桑爱军李培鹏
- 关键词：信息处理技术图像分类
