黑龙江省自然科学基金(E0303)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
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- 相关机构：哈尔滨理工大学江西省电力设计院哈尔滨电业局更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于MRA的PD信号提取算法与实验研究
- 2007年
- 小波方法不但具有多尺度分辨和时频局部化特性,而且可以准确地捕捉突变信号的特征,并可以在不同尺度上考察"瞬变"信号特征的演化过程.针对PD信号的瞬变性和随机性,基于小波的MRA法,分析了PD和噪声信号的尺度和小波空间表征,给出了PD信号提取和重构算法,并进行了数学仿真.通过实验模拟验证,结果表明,基于小波MRA的PD信号提取和重构算法快速准确,可以为高压电器绝缘故障诊断、模式辨识提供准确信息源.
- 赵大伟郑殿春白少佐
- 关键词：FOURIER分析小波变换局部放电信号提取
- 局部放电故障神经网络模式识别及实验研究被引量：4
- 2005年
- 阐述了局部放电信号模式识别对高压电器故障诊断的意义。用理想的同轴电极系统放电模型模拟了两种放电模式。将统计数学应用于局部放电信号特征量的提取 ,得到的特征向量 (放电量不对称性Q、相位不对称性Φ、相关系数cc)作为BP神经网络的输入 ,以此对局部放电信号进行模式识别。实验证明这种方法具有很高的识别率。
- 孙学勇阳国庆仲伟涛郑殿春
- 关键词：局部放电模式识别特征量神经网络
- 分段层式干式变压器绕组的暂态电压分布特性被引量：10
- 2010年
- 建立了分段层式干式变压器绕组的等值电路,介绍了电感、电容参数计算的物理模型和数学公式。计算了分段层式干式变压器绕组在暂态电压作用下的电位分布和梯度分布。
- 郑殿春窦玉雷王新月王亚军
- 关键词：暂态电压干式变压器电位分布
- 基于小波神经网络局部放电模式识别方法的实验研究被引量：8
- 2005年
- 针对局部放电信号频率的特点,在小波神经网络基础上,构造一个改进型小波神经网 络,并把信号在小波基的否同尺度和位移上展开,得到信号在不同尺度下的小波细节系数,将其输 入到该小波网络进行局部放电模式识别．实验仿真得出,识别的相对误差范围为0．1％-3．9％．
- 阳国庆郑殿春孙学勇
- 关键词：局部放电小波神经网络模式识别
