您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(71971136)

作品数:5 被引量:7H指数:2
相关作者:胡华倪明放刘志钢潘寒川马峰更多>>
相关机构:上海工程技术大学解放军理工大学中国人民解放军93251部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市地方高校能力建设项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇地铁
  • 1篇地铁车站
  • 1篇信号交叉口
  • 1篇整数规划
  • 1篇时刻表
  • 1篇探针
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇专用车
  • 1篇专用车道
  • 1篇武器目标分配
  • 1篇列车
  • 1篇列车时刻表
  • 1篇流量控制
  • 1篇客货混运
  • 1篇客流
  • 1篇交叉口
  • 1篇交通工程
  • 1篇共运
  • 1篇罚函数

机构

  • 2篇上海工程技术...
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇上海海事大学
  • 1篇苏交科集团股...

作者

  • 2篇胡华
  • 1篇潘寒川
  • 1篇高云峰
  • 1篇于战科
  • 1篇陈娟
  • 1篇倪明放
  • 1篇刘志钢
  • 1篇陈敏
  • 1篇武欣嵘

传媒

  • 1篇城市轨道交通...
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇上海海事大学...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Wi-Fi探针的车站通道走行时间实时估计与客流预警
2023年
目的:为建立车站通道走行时间实时估计模型,提高城市轨道交通车站的运营效率与安全性,以提升乘客的出行体验。方法:采用基于Wi-Fi探针的数据采集方式,通过在车站通道中安装Wi-Fi探针收集信息数据,包括乘客设备MAC(媒体接入控制)地址、信号强度、距离嗅探器的距离等信息。通过java语言对采集的数据进行初始处理,利用Mysql和navicat premium数据库的组合对数据进行深度清洗,验证了采用BPR美国联邦公路局函数建立车站通道走行时间实时估计模型的可行性,并采用蚁群聚类算法将延误时间作为对车站通道客流预警等级划分的依据。结果及结论:总结了Wi-Fi探针客流采集原理和原始数据清洗方法,建立基于BPR函数的车站通道走行时间实时估计模型,实现了车站通道乘客走行时间实时估计,其模型的准确率可达92.8%。将车站通道客流预警划分为畅通、基本畅通、拥挤、严重拥挤等4个等级,利用上海轨道交通11号线江苏路站的Wi-Fi探针数据进行了实例验证与分析,证明了模型的可适用性及预测精度。
王越胡华陈娟
关键词:地铁车站BPR函数
一种求解WTA问题的二次松弛方法被引量:1
2012年
为了求解联合作战中的武器-目标分配问题(WTA),在简要介绍WTA模型的基础上,根据WTA模型特征,利用松驰理论和方法,先将模型松弛为混合整数线性规划问题,然后利用Lagrange松弛,将模型分解为2个子问题:线性规划子问题和整数规划子问题,利用全单模矩阵特性求解整数规划子问题,并根据2个子问题的关系调整参数范围。理论证明该方法可以快速有效地给出改善的WTA问题的可行解。数值实验结果表明该方法对不同规模的WTA问题都有较好效果,适合不同战场环境下联合作战对WTA问题求解的实时性要求。
武欣嵘倪明放于战科陈敏
关键词:武器目标分配整数规划罚函数
礼让行人规则下信号交叉口右转专用车道通行能力
2022年
礼让行人规则实施后,为进一步改进右转专用车道通行能力的研究,以及对双向行人流不同到达情况的影响分析作出补充,提出礼让行人规则下信号交叉口右转专用车道通行能力的计算方法。采用行人群的概念和可接受间隙法,分别分析单向和双向行人流到达情况下,礼让行人规则施行前后冲突区域的变化,建立右转专用车道通行能力的计算公式。选取两个交叉口进行调查,分析行人群到达分布,并得出右转专用车道通行能力的计算结果。结果表明:与已有文献方法相比,本文提出的方法计算出的右转专用车道通行能力更小。总体而言,本文提出的方法能反映礼让行人规则的效果,凸显双向行人流不同到达分布的影响,能为礼让行人规则下的右转车道交通组织改进提供参考。
高云峰孙科石伟宏
关键词:交通工程通行能力
客货混运下的城轨时刻表与流量控制协同优化研究被引量:5
2023年
利用城市轨道交通平峰期冗余运力进行客货混合运输是缓解地面交通拥堵和节能环保的重要手段。本文在客货混合运输模式下,研究城市轨道交通列车时刻表和流量控制问题。首先,以列车发车时间、列车车厢布置和客货需求分配给列车车厢的数量为主要决策变量,以最小化乘客和货物的等待时间以及列车车厢能耗为目标,考虑流平衡、列车容量限制及时刻表等约束,构建城市轨道交通客货混合优化模型。其次,为验证模型的有效性,以上海地铁17号线为例进行实证研究,借助优化求解器Gurobi求解模型。结果表明:本文所提协同优化方法具有良好的优化效果和计算效率,与逐一求解法对比,乘客和货物延误数量可显著降低;协同优化可减少乘客延误人数21.92%,货物延误数量9.73%,乘客和货物的平均等待时间减少35.88%和25.56%,碳排放量减少1.7%。该方法可以提高地铁满载率,减少地铁平峰时期的运力浪费,同时提高轨道交通运营安全性和运输效率。
潘寒川陆俊波胡华刘志钢沙悦
关键词:城市交通流量控制列车时刻表
共1页<1>
聚类工具0